تحلیل و بررسی روشهای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری ها و پوسیدگی دندان از تصاویر رادیوگرافی پانورامیک و بایت وینگ

روشهای سنتی تشخیص پوسیدگی دندان، مانند معاینه بصری اغلب زمان بر و وابسته به تجربه متخصصان هستند. استفاده هوش مصنوعی، به ویژه شبکه های عصبی پیچشی (CNN)، سرعت تشخیص ناهنجاری ها از جمله پوسیدگی دندان را بهبود می بخشد. در این مقاله به بررسی روش های مختلف تشخیص ناهنجاری های دندانی با استفاده از تصاویر رادیوگرافی پانورامیک و بایت وینگ و نقش هوش مصنوعی در این زمینه می پردازیم. نتایج نشان می دهد که تصاویر بایت وینگ نسبت به پانورامیک در شناسایی پوسیدگی های دندانی دقیق تر هستند و تصاویر پانورامیک بیشتر برای ارزیابی کلی ساختار دهان و فک مناسب اند و وضوح و جزئیات کافی برای تشخیص پوسیدگی را ارائه نمی دهند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصاویر رادیوگرافی پانورامیک ، تصاویر رادیوگرافی بایت وینگ ، تشخیص ناهنجاری دندان ، تشخیص پوسیدگی دندان