تاثیر استراتژی های قیمت گذاری هوشمند بر رفتار خرید مشتریان آنلاین (مطالعه موردی: فروشگاه اینترنتی دیجی کالا)

این پژوهش با هدف بررسی تاثیر استراتژی های قیمت گذاری هوشمند بر رفتار خرید مشتریان آنلاین انجام شد و مطالعه موردی آن فروشگاه اینترنتی دیجی کالا است. جامعه آماری شامل تمامی افراد ایران بود که حداقل یک بار از دیجی کالا خرید کرده اند و حجم نمونه ۳۸۵ پرسشنامه سالم تعیین شد که با روش نمونه گیری تصادفی آسان و از طریق کانال ها و گروه های تلگرامی، واتساپ، ایمیل، ایتا و سایر شبکه های اجتماعی جمع آوری شد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود که ابعاد متغیرهای مستقل شامل قیمت گذاری هوشمند، شخصی سازی قیمت، تخفیف ها و پیشنهادهای ویژه و زمان بندی قیمت گذاری و فروش بر اساس منابع معتبر استخراج شده و متغیر وابسته یعنی رفتار خرید آنلاین شامل تعداد خرید، ارزش خرید و وفاداری مشتری بود. تحلیل داده ها با استفاده از روش های توصیفی و مدل سازی معادلات ساختاری انجام شد. نتایج نشان داد که قیمت گذاری هوشمند (β برابر ۰٫۴۷، t برابر ۱۶٫۵۲)، شخصی سازی قیمت (β برابر ۰٫۳۹، t برابر ۲۵٫۱۴)، تخفیف ها و پیشنهادهای ویژه (β برابر ۰٫۳۳، t برابر ۱۴٫۷۸) و زمان بندی قیمت گذاری و فروش (β برابر ۰٫۲۸، t برابر ۱۹٫۰۱) همگی تاثیر مثبت و معناداری بر رفتار خرید آنلاین مشتریان دارند (p < ۰٫۰۰). یافته ها با مطالعات پیشین داخلی و بین المللی همسو بوده و نشان می دهد که اجرای استراتژی های قیمت گذاری هوشمند و شخصی سازی شده، ارائه تخفیف ها و مشوق های هدفمند و مدیریت زمان بندی فروش می تواند رضایت، وفاداری و تکرار خرید مشتریان را افزایش دهد. این پژوهش ضمن تاکید بر اهمیت داده محوری و الگوریتم های هوشمند در فروشگاه های آنلاین، راهکارهای کاربردی برای مدیران بازاریابی ارائه می کند تا با تحلیل رفتار مشتریان و بهره گیری از استراتژی های قیمت گذاری بهینه، نرخ تبدیل و سودآوری را ارتقا دهند.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری هوشمند ، شخصی سازی قیمت ، تخفیف های ویژه ، زمان بندی قیمت ، رفتار خرید آنلاین