یکپارچه سازی یادگیری ماشینی و داده های لحظه ای در مراقبت پیش بیمارستانی: فرصت ها، چالش های اخلاقی و مسیرهای آینده

پیشرفت های اخیر در حوزه فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، زمینه ساز تحولی بنیادین در نظام مراقبت های پیش بیمارستانی شده است. این پژوهش با رویکرد تحلیلی کیفی و روش کتابخانه ای، به بررسی نقش و تاثیر یکپارچه سازی یادگیری ماشینی و داده های لحظه ای در بهبود تصمیم گیری، افزایش سرعت واکنش و ارتقای کیفیت خدمات امدادی می پردازد. یافته ها نشان می دهد که ترکیب این دو فناوری می تواند با تحلیل آنی داده های بیماران، وضعیت ترافیک، شرایط محیطی و منابع موجود، تصمیم های امدادی را بهینه کند و از اتلاف زمان در فرآیندهای حیاتی جلوگیری نماید. همچنین کاربرد داده های لحظه ای در مدیریت منابع، زمان بندی اعزام نیروها و پیش بینی نیازهای درمانی بیماران، به شکل چشمگیری موجب کاهش خطاهای انسانی و افزایش دقت عملیات شده است. در بخش آموزشی، استفاده از شبیه سازی های هوشمند و محیط های تعاملی مبتنی بر داده های واقعی، امکان توانمندسازی نیروهای امدادی و تمرین تصمیم گیری در شرایط بحرانی را فراهم می سازد. در کنار این فرصت ها، چالش هایی چون امنیت داده ها، ملاحظات اخلاقی و نیاز به زیرساخت های استاندارد نیز مطرح است که باید با سیاست گذاری دقیق و همکاری میان حوزه های سلامت، فناوری و حقوق رفع شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، داده های لحظه ای ، مراقبت پیش بیمارستانی ، تصمیم گیری هوشمند ، شبیه سازی امدادی