هوش مصنوعی در موسیقی

در سال های اخیر هوش مصنوعی به یکی از موثرترین فناوری ها در تحول، آموزش، تولید و تحلیل موسیقی تبدیل شده است. این مقاله با رویکردی مروری و تحلیلی به بررسی ده پژوهش بین المللی در زمینه ی کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در موسیقی می پردازد و روند تکاملی آن را از آموزش سنتی تا یادگیری هوشمند و آموزش زیباشناختی دنبال می کند. یافته ها نشان می دهند که الگوریتم های یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و شبکه های عصبی بازگشتی توانسته اند کیفیت آموزش، دقت ارزیابی اجراها و تجربه ی یادگیری شخصی سازی شده را به شکل معناداری ارتقا دهند، همچنین مدل های مولد مانند GAN و LSTM امکان خلق موسیقی های جدید و تحلیل احساسات شنیداری را فراهم کرده اند. در کنار این دستاوردها کاربرد هوش مصنوعی در پلتفرم های موسیقی دیجیتال نیز موجب گسترش تجربه ی شنیداری فردمحور و افزایش بهره وری صنعت موسیقی شده است. با این حال چالش هایی نظیر سوگیری الگوریتمی، مسائل اخلاقی و کمبود داده های چندفرهنگی همچنان مانع توسعه ی عادلانه و خلاقانه ی این فناوری هستند. در نتیجه آینده ی پژوهش در این حوزه باید بر طراحی مدل های انسان محور، توضیح پذیر و اخلاق مدار تمرکز کند تا توازن میان فناوری و خلاقیت هنری حفظ شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش موسیقی هوشمند ، یادگیری عمیق ، زیباشناسی موسیقایی ، اخلاق در موسیقی دیجیتال