کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,036

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRCCN01_057

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

شبکه‌های حسکر بی سیم به دلیل هزینه کم و ارتباطات آسان، امروزه در بسیاری از کاربردها برای فعالیت‌ها نظارتی در محیط‌های مختلف استفاده می‌شوند. حسگرها در این شبکه‌ها از یک منبع تغذیه محدود استفاده می‌کنند که پس ازاتمام آن، به دلیل غیر قابل تجدید بودن این منابع، عمر شبکه به پایان می‌رسد. برای استفاده بیشتر و افزایش عمر این نوع شبکه‌ها، محققان همواره به دنبال روش‌هایی هستند که بتوان به وسیله آن‌ها مصرف انرژی را کاهش داد. بیشتر انرژی مصرفی این شبکه‌هاصرف انتقال داده‌ها می‌شود. روش‌های خوشه‌بندی کردن گره‌های حسگر یکی از بهترین روش‌هایی است که می‌تواند عمر شبکه را به نسبت قابل توجهی افزایش دهد. دراین میان، پروتکل‌های خوشه‌بندی سلسله مراتبی نقش موثرتری دارند. نحوه ساخت خوشه، روش‌‌های انتخاب سرخوشه و نحوه انتقال داده‌ها از جمله مسائلی هستند که در میزان مصرف انرژی نقش دارند. از این رو در این مقاله به بررسی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی سیم پرداخته می‌شود و جدیدترین روش‌هایی که در دو سال اخیر ارائه شده‌اند مورد بررسی قرار می‌گیرد. در پایان این روش ها مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرند و نقاط ضعف و قوت آن‌ها بیان می‌شود.

کلیدواژه ها:

پروتکل های مسیریابی سلسله مراتبی ، کاهش مصرف انرژی ، الگوریتم های خوش هبندی ، شبکههای حسگر بیسیم

نویسندگان

زهره باطنی

عضو هیات علمی دانشگاه علم و فرهنگ

سمیرا بابالو

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ

میثم وکیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tilak, S., Abu-Ghazaleh, N. B. and Heinzelman, W., 2002. "A ...
  • Khan, M., Javaid, N., Khan, M., Javaid, A., Khan, Z. ...
  • Goel, N. and Aujl, G., 2013. "Simulation and feasibility analysis: ...
  • Heinzelman, W. R., Chandrakasan, A. and Balakrishnan, H., 2000. _ ...
  • Devika, R., Santhi, B. and S iva subramanian, T., 2013. ...
  • Bsoul, M., Al-Khasawneh, A., Abdallah, A. E., Abdallah, E. E. ...
  • Meenakshi, D. and Kumar, S., 2012. "Energy Efficient Hierarchical Clustering ...
  • _ Younis, O. and Fahmy, S., 2004. "HEED: a hybrid, ...
  • Chan, H. and Perrig, A., 2004. "ACE: An emergent algorithm ...
  • Lindsey, S., Raghavendra, C. and Sivalingam, K. M., 2002. "Data ...
  • _ Manjeshwar, A. and Agrawal, D. P., 2001. "TEEN: ARouting ...
  • Buttyan, L. and Schaffer, P., 2010. "Position-based aggregator node election ...
  • Koutsonikolas, D., Das, S. M., Hu, Y. C. and Stojmenovic, ...
  • Abbasi, A. A. and Younis, M., 2007. _ survey on ...
  • Liu, X, 2012. "A survey _ clustering routing protocols in ...
  • Qing, L., Zhu, Q. and Wang, M., 2006. "Design of ...
  • Mo hamed-Lamine, M., 2013. "New clustering scheme for wireless sensor ...
  • Ducrocq, T., Mitton, N. and Hauspie, M., 2013. "Energy-based Clustering ...
  • Liao, Y., Qi, H. and Li, W., 2013. "A Load-Balanced ...
  • Pal, V., Singh, G. and Yadav, R., 2013. "Cluster head ...
  • نمایش کامل مراجع