Optimal Power Quality Monitor Placement Using GACp Method for Distribution Network
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC28_332
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1064
نویسندگان
Power Electrical Department Kavosh Institute of Higher Education Mahmood Abad, Iran
Power Electrical Department Kavosh Institute of Higher Education Mahmood Abad, Iran
Power Electrical Department Kavosh Institute of Higher Education Mahmood Abad, Iran
Department of Electrical, Electronic and System Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM) Bangi, Malaysia
چکیده
This paper presents optimal PQM placement based on the GACp method in distribution network. With regards to the optimization problem, the objective function or the fitness function in GA aims to minimize the number of allocated monitors, which is defined as the minimum absolute values of difference between the Mallow’s Cp value and the number of variables plus one used in the MVR model for estimating the unmonitored buses. After selected optimal number and placement PQMs, the observability and redundancy are considered base on the MRA matrix and MP vector which can be reduced redundancy using the observability test. The proposed method is compared with previous methods based on the concepts of MRA and sag severity index (SSI) to validate its accuracy on the modified IEEE 69 bus test systemکلیدواژه ها
Power Quality (PQ) Monitor Placement, Multivariable Regression, Mallow’s Cp, Genetic Algorithm, Observability and Redundancyمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.