Reconstructing Governance and Economic Resilience in Post-Conflict Syria: Pathways Toward Sustainable Development
محل انتشار: فصلنامه ژئوپلیتیک، دوره: 21، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 4
فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAG-21-4_007
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404
چکیده مقاله:
Syria’s post-conflict recovery confronts multifaceted challenges in governance, economic revitalization, and social reconciliation following the ۲۰۲۴ collapse of the Assad regime. This study employs an adaptive governance framework to address systemic failures, political fragmentation, and extremism, shaped by regional geopolitics, notably Turkey’s focus on territorial integrity and counter-terrorism. Findings highlight the necessity of decentralized governance and stringent anti-corruption measures to restore trust and stability. Economic strategies emphasize sectoral diversification, revitalizing agriculture, manufacturing, and trade, with equitable resource allocation to counter an ۸۷% GDP decline and over ۳۰۰% inflation surge. Social reconciliation hinges on community-driven initiatives, truth commissions, and inclusive policies to mend ethnic and sectarian divides. Drawing on comparative analyses of post-conflict recoveries in Rwanda and Bosnia, this research advocates for integrated, context-specific strategies supported by international collaboration to navigate geopolitical complexities. By holistically addressing governance, economic, and social dimensions, Syria can achieve sustainable development and long-term stability, tailored to its unique demographic and political landscape.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Pankaj Dixit
Assistant Professor, Centre for Professional Course, Gujarat University, Ahmedabad, India.
Sushant Nagpal
Assistant Professor, Centre for Professional Course, Gujarat University, Ahmedabad, India.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :