طراحی مدل مطلوب راهکارهای پیشگیری از شکاف نسلی در تعامل مخاطبان با شبکه های اجتماعی
محل انتشار: فصلنامه مجلس و راهبرد، دوره: 32، شماره: 123
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NASH-32-123_005
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404
چکیده مقاله:
پدیده شکاف نسلی که به معنای اختلاف در ارزش ها، هنجارها و نگرش های بین نسلی است معلول عوامل متعددی است. یکی از این عوامل مهم شبکه های اجتماعی است که متاثر از رشد کمی و کیفی فناوری اطلاعات و ارتباطات است. هدف این پژوهش طراحی مدل مطلوب راهکارهای پیشگیری از شکاف نسلی در تعامل مخاطبان با شبکه های اجتماعی است که از روش کیفی و از نوع شبکه مضمون استفاده شد. بدین ترتیب که داده های پژوهش با مصاحبه نیمه ساخت یافته و با رجوع به ۲۱ نفر از خبرگان حوزه مطالعات نسلی گردآوری و با روش نمونه گیری غیرتصادفی هدفمند انتخاب شد. سپس از طریق کدگذاری نظری داده ها، مضامین فراگیر، سازمان یافته و پایه، شناسایی و مورد تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد مدل مطلوب راهکارهای مقابله با شکاف نسلی در تعامل مخاطبان با شبکه های اجتماعی مجازی از پنج مضمون فراگیر (عملکرد صحیح نهاد آموزش، عملکرد صحیح نهاد خانواده، عملکرد صحیح نهاد رسانه، عملکرد صحیح نهاد دین و عملکرد صحیح نهاد سیاست)، ۱۴ مضمون سازمان یافته و ۵۵ مضمون پایه ای تشکیل شده است. به منظور اعتبارسنجی یافته ها از روش ارزیابی ارتباطی و نیز روش ممیزی و برای پایایی سنجی از روش های قابلیت تکرارپذیری، انتقال یا تعمیم پذیری استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حبیبی
دانشجوی دکتری علوم سیاسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران؛
حمداله اکوانی
دانشیار، گروه علوم سیاسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران (نویسنده مسئول)؛
جاسب نیکفر
دانشیار، گروه علوم سیاسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران؛
علی مختاری
استادیار، گروه علوم سیاسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران؛
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :