پایش سلامت ساختمان های اسکلت فولادی موجود با اتصالات نیمه صلب خورجینی به روش به روزرسانی مدل اجزای محدود
محل انتشار: فصلنامه سازه و فولاد، دوره: 19، شماره: 50
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LISSS-19-50_001
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1404
چکیده مقاله:
اگرچه استفاده از اتصالات خورجینی در سازه های فولادی به دلیل محدودیت ها و اشکالات فنی در ایران تقریبا منسوخ شده است، ساختمان های با اهمیت بسیار در نقاط مختلف کشور وجود دارند که در گذشته با استفاده از این نوع اتصال ساخته شده اند. از آن جایی که مسئله تعمیر و نگهداری و پایش وضعیت سازه های موجود بر کسی پوشیده نیست، در این مقاله به موضوع شناسایی اطلاعات دینامیکی و پایش سلامت سازه های اسکلت فولادی با اتصالات نیمه صلب خورجینی پرداخته شده است. مدل سازی اتصالات خورجینی در نرم افزارهای اجزای محدود، یکی از چالش هایی است که در این زمینه وجود دارد. در این پژوهش، ابتدا روشی برای مدل سازی اجزای محدود این نوع سازه ها پیشنهاد شده است. در گام بعدی، مدل اجزای محدود مذکور، با استفاده از داده های به دست آمده از ارتعاشات دینامیکی سازه تحت بارهای محیطی به گونه ای کالیبره و به روزرسانی شده تا مدل به دست آمده، بیش ترین تطابق را با سازه واقعی داشته باشد. از مدل اجزای محدود به روزرسانی شده در موارد مختلفی ازجمله، شناسایی آسیب پس از وقوع حوادث ناگهانی، بهینه سازی و تقویت سازه و پایش دوره ای سلامت آن می توان بهره جست. به منظور شرح و بررسی قابلیت های الگوریتم پیشنهادی، یک سازه سه طبقه واقعی مورد مطالعه قرار گرفت. پس از انجام تست های ارتعاشی، مدل اجزای محدود سازه مذکور تهیه و به روز رسانی شد. تحلیل نتایج، حاکی از تطابق قابل قبول اطلاعات دینامیکی مدل مذکور با سازه واقعی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر زایری بغلانی نژاد
گروه سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران
محمد شکراللهی
گروه سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول، دزفول، ایران
موسی محمودی صاحبی
گروه سازه و زلزله، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :