تخمین عمر باقیمانده‌ی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی مونت کارلو و شبکه‌های عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,209

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC28_191

تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

ترانسفورماتور مهمترین و گرانترین تجزیه در سیستم‌های قدرت محسوب می‌شود. خروج ترانسفورماتور از مدار در اثر بروز عیب باعث وارد آمدن خسارات جبران ناپذیری خواهد شد. امروزه بحث تخمین عمر در سیستم قدرت به خصوص درمورد ترانسفورماتورها به سایر مورد توجه قرار گرفته و به عنوان عاملی که می‌تواند در بهبود و بالا بردن عمر تجزیه و نیز در بالا بردن قابلیت اطمینان تجزیه و کل سیستم موثر باشد، قلمداد می‌شود. دراین مقاله ابتدا با استفاده از آنالیز گازهای موجود در روغن ترانس و شبکه‌ها ی عصبی مقدار فورفورال موجود در روغن ترانس تعیین می‌شود سپس با استفاده از الگوریتم مونت کارلو و توزیع پارتو به تخمین عمر باقی مانده‌ی ترانس با در نظر گرفتن پیری عایقی ترانس پرداخته می‌شود

نویسندگان

مهدی زارعیان جهرمی

پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران

پژمان خزایی

پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران

عیسی ثابت قدم

دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران

پیمان کریمی فرد

دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران