تخمین عمر باقیماندهی ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از الگوریتم ترکیبی مونت کارلو و شبکههای عصبی
محل انتشار: بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,209
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC28_191
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
ترانسفورماتور مهمترین و گرانترین تجزیه در سیستمهای قدرت محسوب میشود. خروج ترانسفورماتور از مدار در اثر بروز عیب باعث وارد آمدن خسارات جبران ناپذیری خواهد شد. امروزه بحث تخمین عمر در سیستم قدرت به خصوص درمورد ترانسفورماتورها به سایر مورد توجه قرار گرفته و به عنوان عاملی که میتواند در بهبود و بالا بردن عمر تجزیه و نیز در بالا بردن قابلیت اطمینان تجزیه و کل سیستم موثر باشد، قلمداد میشود. دراین مقاله ابتدا با استفاده از آنالیز گازهای موجود در روغن ترانس و شبکهها ی عصبی مقدار فورفورال موجود در روغن ترانس تعیین میشود سپس با استفاده از الگوریتم مونت کارلو و توزیع پارتو به تخمین عمر باقی ماندهی ترانس با در نظر گرفتن پیری عایقی ترانس پرداخته میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی زارعیان جهرمی
پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
پژمان خزایی
پژوهشکده ی انتقال و فشار قوی پژوهشگاه نیرو تهران، ایران
عیسی ثابت قدم
دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران
پیمان کریمی فرد
دفتر تحقیقات، دفتر فنی نظارت بر انتقال توانیر تهران، ایران