بررسی و مقایسه چند الگوریتم شناسایی گره های معیوب در شبکه حسگر بی سیم
محل انتشار: همایش منطقه ای برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 989
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MARAGHEH01_019
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
در سال های اخیر گستره استفاده از شبکه های حسگر بی سیم افزایش یافته و بصورت وسیع در کاربردهای نظامی و تجاری بکار گرفته می شود. برای غلبه برمحدودیت ارتباطات و قابلیت پردازشی گره های حسگر، روش های زیادی در نظر گرفته شده که باعث افزایش کارائی این گره ها می شود. بدلیل محدودیت های فیزیکی و عوامل مخرب محیطی، گره های حسگر مستعد خرابی اند. با این حال، از کارافتادن برخی از گره های حسگر نباید مانعی در وظیفه مندی مطلوب شبکه و تاثیر منفی بر عملکرد شبکه حسگر داشته باشد. این ویژگی در شبکه های حسگر بی سیم بعنوان تحمل پذیری خرابی شبکه مورد بررسی قرار می گیرد. مدیریت خرابی یکی از تکنیک های افزایش تحمل پذیری خرابی برای بهبود قابلیت اطمینان شبکه می باشد. مدیریت خرابی از سه مرحله ی کشف خرابی، تعیین گره های خراب و حذف گره های معیوب تشکیل می شود. در این مقاله به بررسی عملکرد الگوریتم های Guo، zhipeng و shi که از معروف ترین الگوریتم های مدیریت خرابی می باشند می پردازیم . در این مقاله مزیت و معایب این سه مقاله مورد ارزیابی قرار می گیرد و در مورد معیار ارزیابی این الگوریتم ها بحث خواهیم کرد.
نویسندگان
زهرا سرمستی
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران مراغه ( فاطمه الزهرا(س))
مهدیه جاهدی
دانشجوی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران ( فاطمه الزهراء(س))
مینا جهانزاد سعد آباد
دانشجوی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران مراغه (فاطمه الزهراء(س))
پرستو طاهری
دانشجوی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران مراغه(فاطمه الزهراء (س))
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :