شناسایی مسائل و ارائه راهکار در خصوص محرمانگی دادهها و اخلاق در دادهکاوی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 833

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCBM01_315

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

با توجه توسعه روزافزون فناوری اطلاعات و بکارگیری آن در سازمانها، دادهها و اطلاعات فراوانی درکسب وکارهابوجود امده است. این دادهها میتواند مربوط به تولید، خدمات، مشتری، رقبا، تامین کنندگان، دولت، سازمانها و نهادهای اجتماعی و بسیاریاز بخشهای درگیر در محیط یک سازمان باشد. حجم زیاد داده و اطلاعات استخراج شده از فعالیتهای کسب و و کار دارای ارزش بالایی میباشد. با تحلیل درست، به موقع و دقیق این حجم داده میتوان به الگو و دانش مفیدی برای اتخاذ تصمیمات مناسب دست یافت. یکی از ابزارهای مناسو در این خموص دادهکاوی است. دادهکاوی میتواند با تحلیل داده و یافتن الگوهای مناسب و درحجم زیاد داده به الگو و دانش مفید دست یابد. این دانش برای هوشمندی کسب و کار لازم و ضروری است. مسئله اصلی این است که در استفاده از دادهکاوی برای کسو و کار میبایست به مباحث اخلاقی و محرمانگی دادهها توجیه نمود. موضوعات محرمانگی داده و اخلاق در دادهکاوی ارتباط تنگاتنگی با هم دارند. ابزار دادهکاوی نمیتواند به طور هوشمند به محرمانگی دادهها توجیه کنید.لذا استفاده نامناسو از دادهکاوی و یا کم توجهی در بکارگیری این ابزار مفید ممکن است باعث بوجود آمدن چالشهای اخلاقی در سازمان شود. لذا در این مقاله سعی میشود تا به اهمیت موضوعات محرمانگی داده و اخلاق در دادهکاوی پرداخته شودهمچنین برخی راهکارها برای مقابله با موضوعات محرمانگی و اخلاق در دادهکاوی تبیین میشود

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد خان بابایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران

زهراالسادات موسوی

کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه پردیس ملایر، همدان، ملایر؛

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cook, Jack, (2006), ethics of data mining, idea group Inc., ...
  • Hackathorn, Richard, (2005), Ethics in business intelligence, a practical approach, ...
  • Lawler, James and Molluzzo, John. C., (2004), a study of ...
  • Payne, Dinah and Landry, Brett H. L., (2012), a composite ...
  • Vercellis, Carlo, (2009), Business Intelligence: Data Mining and Optimization for ...
  • Wahlstrom, Kirsten and Roddick, John. F. (2001), On the impact ...
  • Ye, Nong, (2003), the Handbook of Data Mining, Lawrence Erlbaum ...
  • نمایش کامل مراجع