سال انتشار: 1393
محل انتشار:
همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
کد COI مقاله: CSITM01_212
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,447
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله حفظ حریم خصوصی در داده کاوی
چکیده مقاله:
در داده کاوی ، فرآیند کشف الگوهای جدیدی از مجموعه های بزرگ داده است. و هدف از آن استخراج داده های قابل فهم است.امروزه از اینترنت استفاده بسیار زیادی می شود. تکنولوژی پردازش داده ها و حفظ محرمانگی داده ها از موضوعات مهم داده کاویبه شمار می روند. حفظ حریم خصوصی در داده کاوی بسیار مطلوب ، و از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله الگتوریتمهای داده کاوی در حفظ حریم خصوصی مورد بررسی قرار می گیرند و به این سوال می پردازد که آیا داده کاوی نقض حریمخصوصی است ؟ که باید توسط قانون محدود شود؟
کلیدواژه ها:
داده کاوی- حریم خصوصی- امنیت – الگوریتم های داه کاوی-محرمانگی
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM01_212 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/282753/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:پیردومویی، صدیقه و ناظمی، انسیه،1393،حفظ حریم خصوصی در داده کاوی،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/282753
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، پیردومویی، صدیقه؛ انسیه ناظمی)
برای بار دوم به بعد: (1393، پیردومویی؛ ناظمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- Bayardo, R., Agrawal, R.: Data privacy through optimal k- anonymization. ...
- Fung, B.C.M., Wang, K., Yu, P.S.: Top-down specialization for information ...
- M. Kantarcioglu and C.Clifon, "Privacy Preserving Distributed mining of Association ...
- W. Du and M. J. Atallah. P rivacy-pre serving statistical ...
- P. Samarati and L. Sweeney. Protecting privacy when disclosing information: ...
- Y. Lindell and B. Pinkas, "Privacy Preserving Data Mining, " ...
- K. Chen and L. Liu, "Privacy Preserving Data Classification with ...
- Z.Yang, S. Zhang and R. N. Wright, "Anonymity preserving Data ...
- Murat Kantarco glu and Chris Clifto. "Privacy preserving Distributed Mining ...
- Bertino, E., Fovino, I.N., Provenza, L.P.: A framework for evaluating ...
- Nergiz, M.E., Clifton, C.: Thoughts on k -anonymization _ In: ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- مروری بر حفظ حریم شخصی در داده کاوی توزیع شده
- بهبود مقیاس پذیری پروتکل کنترل زمان واقعی RTCP
- بررسی جامع امنیت و حفظ حریم خصوصی در روش های مختلف داده کاوی
- روشی جدید برای حفظ محرمانگی در داده کاوی: (α, λ, k)-anonymity
- مقایسه کاربردی امنیت داده و حفظ حریم خصوصی در داده کاوی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- کاربرد هوشمندانه اینترنت برای تحقیق
- اینترنت و تحقیق و توسعه
- اینترنت عامل تسریع و گسترش فعالیتهای R&D
- اولین شبکه اطلاع رسانی تخصصی صنایع غذایی و کشاورزان در ایران «ایران فود»
- E-Government
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- امنیت داده و ارتباطات صنعت برق بر اساس استاندارد IEC ۶۲۳۵۱
- آینده پژوهی تکنولوژی بلاک چین (زنجیره بلوکی) در صنعت برق
- تحلیل و طراحی نیازمندی های نرم افزاری بر اساس فرآیندهای مرکز آزمون، بازرسی و استاندارد نیرو (آبانیرو)
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.