ارزیابی تجربی و عددی اثر عمق شیار بر رفتار ریزساختاری و مکانیکی در ترمیم ترک آلیاژ آلومینیوم ۷۰۷۵ با استفاده از جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSTI-11-2_007
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1404
چکیده مقاله:
در این پژوهش، از فرایند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی برای ترمیم ترک ها و شیارهای مصنوعی در آلیاژ آلومینیوم ۷۰۷۵ استفاده شد. نمونه هایی با عمق شیارهای متفاوت (۰٫۵، ۱، ۱٫۵ و ۲ میلی متر) تهیه و تحت آزمایش های تجربی، متالوگرافی، تست کشش و شبیه سازی عددی با نرم افزار Abaqus مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی قادر به ترمیم کامل ترک ها بدون ایجاد تخلخل یا نقص سطحی است. بررسی ریزساختار ناحیه همزده نشان داد که تبلور مجدد دینامیکی منجر به تشکیل ساختار ریزدانه و همگن شده و در نتیجه موجب افزایش سختی و استحکام کششی گردیده است. نمونه با شیار ۱ میلی متر، به عنوان بهترین حالت، بیشترین سختی (حدود ۱۰۹ ویکرز) و استحکام کششی را نسبت به سایر نمونه ها نشان داد. در مقابل، در نمونه های ۰٫۵ و ۲ میلی متر به دلیل شرایط حرارتی نامناسب و جریان غیریکنواخت ماده، تخلخل هایی ایجاد و افت استحکام مشاهده شد. نتایج شبیه سازی و آزمون های تجربی کاملا با یکدیگر هم خوانی داشتند و نشان دادند که عمق شیار ۱ میلی متر شرایط بهینه برای ترمیم ترک ها در آلیاژ آلومینیوم ۷۰۷۵ به شمار می رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین دادش پور
Department of Mechanical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran.
موسی ساجد
Department of Mechanical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran.
محمد علی صائیمی صدیق
Department of Mechanical Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran.
آرزو ابیضی
Department of Materials Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran.
اکبر حیدرزاده
Department of Materials Engineering, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :