اثر کشندگی و زیرکشندگی ماترین (روی آگرو®) روی شب پره مینوز گوجهفرنگی Tuta absoluta و تاثیر آن بر سن شکارگرMacrolophus pygmaeus
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARPP-14-2_003
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1404
چکیده مقاله:
شب پره مینوز گوجه فرنگی، Tuta absoluta یکی از آفات مهم گیاهان خانواده سولاناسه است که در برابر بسیاری از حشره کش های رایج مقاومت پیدا کرده و در سراسر جهان سبب ایجاد خسارت اقتصادی می گردد. بنابراین توسعه برنامه های مدیریت تلفیقی این آفت، امری ضروری است. در این تحقیق سمیت حشره کش ماترین در برابرمراحل مختلف زیستی شب پره مینوز گوجه فرنگی ارزیابی شد. آنالیز داده ها نشان داد که مرحله تخم با دز کشنده ۵۰ درصد برابر با ۳۲/۱۰۶۴ میلی گرم بر لیتر مقاومترین مرحله زیستی آفت می باشد. در ادامه، اثر غلظت زیر کشنده (LC۲۵) ماترین روی پارامترهای رشدی جمعیت شب پره مینوز گوجه فرنگی با استفاده از تئوری جدول زندگی دو جنسی سن-مرحله رشدی بررسی شد. غلظت زیر کشنده حشره کش ماترین (LC۲۵= ۸۳۸/۲۵ mg/L) طول عمر مراحل مختلف زیستی و همچنین باروری ماده ها را نسبت به شاهد (آب مقطر) کاهش داد. مقادیر پارامترهای رشد جمعیت شامل: نرخ خالص تولید مثل (R۰)، نرخ ذاتی افزایش جمعیت (r)، نرخ متناهی افزایش جمعیت (λ) و نرخ ناخالص تولید مثل (GRR) در شب پره مینوز گوجه فرنگی در تیمار LC۲۵ حشره کش ماترین نسبت به شاهد به طور معنی داری کمتر بودند. مقدار نسبت انتخابی (SR) نشان داد حشره کش ماترین برای سن شکارگر Macrolophus pygmaeus انتخابی و ایمن می باشد. پس از تکمیل بررسی های بیشتر و آزمایش های مزرعه ای، استفاده همزمان از حشره کش ماترین و سن شکارگر در برنامه های مدیریت تلفیقی شب پره مینوز گوجه فرنگی می تواند قابل توصیه باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریزان محمدی
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
اروج ولیزادگان
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
اثمر سلیمان زاده
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :