هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ترافیک

در چند دهه گذشته تعداد وسایل نقلیه در جاده ها به میزان زیادی افزایش یافته است. اما ظرفیت جاده ها به این نسبت افزایش نیافته است، در نتیجه ترافیک عظیمی در جاده ها وجود دارد. بدون شک راه های زیادی برای کنترل ترافیک وجود دارد. اما تراکم ترافیک همچنان یک مشکل مداوم در مناطق شهری است که منجر به افزایش زمان سفر، مصرف سوخت و آلودگی محیط زیست می شود. این افزایش ترافیک بدون پشتیبانی مناسب زیرساخت ها منجر به تراکم در جاده ها و بدتر شدن شرایط تصادفات می شود. این امر به طور مستقیم یا غیرمستقیم بر جامعه تاثیر می گذارد و بر توسعه اقتصادی، افزایش موارد تصادف، افزایش تقاضای پارکینگ، مشکلات بهداشتی، تاخیر/تلفات زمانی و اثرات آلودگی بر محیط زیست تاثیر می گذارد. سیستم های مدیریت ترافیک اغلب به دلیل عدم توانایی در تطبیق با شرایط در زمان واقعی، با شکست مواجه می شوند. بنابراین واضح است که ما باید از روش های سنتی مدیریت ترافیک فراتر رویم. بنابراین مدیریت کنترل هوشمند ترافیک می تواند راه حل کارآمدی باشد. بسیاری از شهرهای هوشمند در حال حرکت به سمت سیستم های مدیریت هوشمند ترافیک با استفاده از هوش مصنوعی (AI) هستند. این تحقیق به بررسی پیاده سازی هوش مصنوعی (AI) برای بهینه سازی جریان ترافیک و کاهش تراکم می پردازد. با بهره گیری از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و بینایی کامپیوتر، می توان ترافیک را با تطبیق شرایط در لحظه مدیریت کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت هوشمند ترافیک ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، بینایی کامپیوتر