EFL Teachers Perception on the Use of Twee for making English Exams and Tasks
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRANS-6-1_002
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1404
چکیده مقاله:
This paper examines EFL teachers' perceptions of TWEE, an AI-powered tool designed to assist educators in creating tasks and exams for English learners. TWEE provides a platform for developing practical language skill activities and assessments, complete with answer keys, facilitating both student evaluation and learning. The study involved online interviews with ۱۵ EFL teachers, whose responses were transcribed and analyzed to identify key themes. The findings revealed that teachers regarded TWEE as a "magic tool" for generating diverse questions across all English language skills. They highlighted its ability to save time, produce neat outputs, and streamline the assessment process. However, the research also identified challenges associated with using TWEE, primarily dependent on how effectively teachers integrate the tool into their planning. Issues such as internet speed and technical breakdowns were noted as barriers. The study suggests addressing these obstacles and encouraging teachers to adopt TWEE more widely, emphasizing its potential to enhance efficiency and effectiveness in EFL education.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Khodabakhshzadeh
Assistant professor, Department of Educational Science, TorbatHeydarieh Branch, Islamic Azad University, Torbat Heydarieh, Iran
M. Ghasemi
Ph.D. Candidate, Department of Educational Science, Torbat Heydarieh Branch, Islamic Azad University, Torbat Heydarieh, Iran
A. Sahranavard
Ph.D. Candidate, Department of Educational Science, Torbat Heydarieh Branch, Islamic Azad University, Torbat Heydarieh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :