پهنه بندی کلیماتوریسم نواحی شمالی استان خوزستان با استفاده از شاخص TCI و GIS به منظور توسعه گردشگری
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 781
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES01_297
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
امروزه صنعت گردشگری، نقش مهمی را در رشد اقتصادی – فرهنگی جوامع مختلف و توسعه ی پایدار کشورهای جهان ایفا می کند. ارزیابی کلیماتوریسم (اقلیم گردشگری) مناطق مستعد، کمک شایانی به برنامه ریزی توسعه گردشگری محلی و ملی می نماید. این تحقیق با هدف پهنه بندی کلیماتوریسم و تعیین تقویم اقلیم گردشگری نواحی شمال استان خوزستان انجام شده است. با استفاده از 6 ایستگاه منتخب اندیمشک، دزفول، شوشتر، مسجد سلیمان، ایذه و دهدز و داده های اقلیمی مشترک ایستگاههای مذکور، مقدار شاخص اقلیم گردشگری TCI، طی یک دوره آماری 21 ساله (2012-1992) محاسبه شده است. به این منظور از عناصر اقلیمی دما، بارش، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد استفاده گردید. نتایج حاصل به محیط GIS وارد شده ونقشه های ماهانه پهنه بندی کلیماتوریسم و تقویم اقلیم گردشگری شمال استان خوزستان تهیه گردید. نتایج نشان داد که، بهترین زمان برای جذب گردشگران به شمال خوزستان به ترتیب ماههای آبان، فروردین، مهر، اسفند و اردیبهشت است. در تابستان، دهدز از نظر شرایط اقلیم گردشگری، دارای رتبه عالی تا خیلی خوب بوده و ایذه نیز دارای رتبه عالی تا خوب است ولی سایر ایستگاههای منتخب در شرایط بحرانی بوده و برای گردشگری تابستان وضعیت مناسبی ندارند. دقت نتایج مشخص می کند که، شاخص TCI برای ارزیابی کلیماتوریسم منطقه مورد مطالعه کارایی لازم را داشته و می تواند برای تحقیق های مشابه کاملا مناسب باشد.
کلیدواژه ها:
گردشگری ، کلیماتوریسم ، آسایش بیوکلیمایی ، شاخص اقلیم گردشگری TCI ، توسعه پایدار ، شمال استان خوزستان
نویسندگان
رضا برنا
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
زهرا خزایی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
پرستو مکوندی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :