روابط مکانی کیفیت خاک و رویشگاه در جنگل های زاگرس: تحلیل آماری تا پیش بینی فضایی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-39-4_003

تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1404

چکیده مقاله:

اکوسیستم­های جنگلی از مهم ترین بوم سازگان خشکی هستند و نقش کلیدی در تعادل محیط­زیستی و ارائه خدمات اکوسیستمی دارند. پایداری این اکوسیستم­ها وابسته به کیفیت خاک و توان زیستی رویشگاه (کیفیت رویشگاه) است و تحت تاثیر عوامل محیطی مانند توپوگرافی، پوشش گیاهی و فعالیت های انسانی قرار دارند. بنابراین با هدف بررسی کمی شاخص کیفیت خاک و کیفیت رویشگاه تحت تاثیر عواملی مانند ارتفاع، جهت دامنه و تراکم تاج پوشش، این پژوهش در جنگل های زاگرس (کوه شلم، شرق ایلام) با دامنه ارتفاعی ۱۵۰۰ - ۲۱۵۰ متر انجام شد. نمونه­برداری در ۶۰ توده جنگلی در سه طبقه ارتفاعی (پایین بند (۱۷۵۰–۱۸۵۰ متر)، میان بند (۱۸۵۰–۱۹۵۰ متر) و بالا بند (۱۹۵۰–۲۰۵۰ متر از سطح دریا))، دو جهت جغرافیایی (شمالی و جنوبی) و دو کلاس تاج پوشش (کمتر و بیشتر از ۲۵ درصد) انجام شد. از هر توده، نمونه های خاک از عمق ۰ تا ۱۵ سانتی متر برداشت و پس از ترکیب، خصوصیات خاک در آزمایشگاه اندازه گیری شد. برای محاسبه شاخص کیفیت خاک، از مدل استاندارد SQI-۲ استفاده گردید که بر اساس نرمال سازی و وزن دهی به خصوصیات منتخب خاک عمل می کند. شاخص کیفیت رویشگاه نیز بر پایه مدل لگاریتمی نسبت ارتفاع درخت به لگاریتم سن درختان بلوط ایرانی به­عنوان گونه غالب رویشگاه برآورد شد. برای تحلیل ساختار فضایی شاخص ها، واریوگرام ها براساس مدل های کروی، نمایی، گوسی و خطی برازش داده شد و مناسب ترین مدل ها برای هر شاخص تعیین شدند. برای مدل سازی و تهیه نقشه های پراکنش مکانی، از روش های درون یابی کریجینگ (معمولی، ساده و عام)، کوکریجینگ و وزن دهی معکوس فاصله (IDW) استفاده شد. دقت این روش ها با استفاده از مقدار میانگین ریشه خطای برآورد استاندارد مورد ارزیابی قرار گرفت و بهترین روش برای هر شاخص انتخاب گردید. یافته های این پژوهش نشان داد که شاخص کیفیت خاک تابعی از جهت جغرافیایی، تراکم تاج درختان و طبقات ارتفاعی بود؛ به طوری که بیشترین مقدار آن در توده­های با تاج متراکم جهت شمالی- میان­بند (۰۱/۰±۸۴/۰) و کمترین مقدار آن در بالابند- دامنه جنوبی- تاج باز (۰۳/۰±۶۰/۰) مشاهده شد. شاخص کیفیت رویشگاه نیز با افزایش ارتفاع از سطح دریا کاهش یافت. بیشترین مقدار آن (۰۸/۲ ±۲۶/۲۵ متر) در دامنه شمالی- پایین بند- تاج متراکم و کمترین مقدار (۷۹/۰±۵۱/۱۶ متر) در دامنه جنوبی- بالابند- تاج باز ثبت گردید. بررسی آماری همبستگی میان شاخص کیفیت خاک و شاخص کیفیت رویشگاه نشان داد که این دو متغیر دارای رابطه مثبت و معنی داری هستند (۵۸/۰). این همبستگی در دامنه جنوبی (۸۶/۰) بسیار قوی تر از دامنه شمالی (۳۶/۰) بود. همچنین بررسی مدل های واریوگرام نشان داد که مدل کروی برای شاخص کیفیت خاک و مدل نمایی برای شاخص کیفیت رویشگاه مناسب ترین مدل­ها هستند. نتایج ارزیابی دقت روش­های درون­یابی نیز نشان داد که روش کریجینگ معمولی (۱۲/۱=RMSE) برای درون یابی شاخص کیفیت خاک و کریجینگ عام (۰۴/۱=RMSE) برای شاخص کیفیت رویشگاه دقیق ترین نتایج را ارائه دادند. این یافته ها بر اهمیت در نظر گرفتن هم زمان ویژگی های خاک و محیط در ارزیابی پتانسیل زیستی تاکید دارند. همچنین، تفاوت در الگوهای مکانی و ساختار فضایی این شاخص ها نشان می دهد که انتخاب روش مناسب مدل سازی مکانی ضروری است. این نتایج می توانند پایه ای برای مدیریت علمی، احیای هدفمند و برنامه ریزی پایدار جنگل های نیمه خشک زاگرس باشند.

نویسندگان

نرگس پردل

گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

جعفر حسین زاده

گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

مهدی حیدری

گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

رضا امیدیپور

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aguirre, A., Moreno-Fernández, D., Alberdi, I., Hernández, L., Adame, P., ...
  • Belkhiri, L., Tiri, A., & Mouni, L. (۲۰۲۰). Spatial distribution ...
  • Fathizadeh, O., Hosseini, S.M., Zimmermann, A., Keim, R.F., & Boloorani, ...
  • García-Saucedo, F., García-Morote, F.A., Picazo, M., Wic, C., Rubio, E., ...
  • Heydari, M., Roshan, S.A., Lucas-Borja, M.E., Omidipour, R., & Prévosto, ...
  • Hosseini, A., & Hosseini, S.M. (۲۰۲۲). Contrasting foliar and soil ...
  • Jung, E., Otieno, D., Kwon, H., Berger, S., Hauer, M., ...
  • Koosha, N., Mohammadi-Samani, K., & Hosseini, V. (۲۰۲۲). Carbon stock ...
  • Perrier, E., & Salkini, A. (۱۹۹۱). Soil water measurement. Water ...
  • Reshid, T.M. (۲۰۱۹). Kriging and simulation in Gaussian random fields ...
  • Swetha, B.S., Prabhakar, I., & Veeresh. (۲۰۲۳). The role of ...
  • نمایش کامل مراجع