ارزیابی لاین های برتر گندم نان با استفاده از شاخص انتخاب FAI-BLUP در اقلیم گرم و خشک جنوب استان فارس

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFCS-56-3_003

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404

چکیده مقاله:

شناسایی ژنوتیپ­ هایی با خصوصیات زراعی مطلوب یکی از اهداف مهم اصلاح نباتات است؛ از این­رو، شاخص ­های گزینشی متعددی برای شناسایی ژنوتیپ­ های برخوردار از مجموعه­ای از صفات مطلوب زراعی معرفی شده است. در این تحقیق، به ­منظور شناسایی لاین­ های برتر گندم نان بر اساس برخی صفات مورفو-فنولوژیک از شاخص انتخاب طراحی ایدئوتیپ از طریق پیش­بینی نااریب بهترین خط (FAI-BLUP) استفاده شد. بدین منظور، دو آزمایش مستقل در سال های زراعی ۱۴۰۲-۱۴۰۱ و ۱۴۰۳-۱۴۰۲ در مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس انجام شد. در سال اول، ۳۲۰ لاین خالص و چهار شاهد بررسی و ۱۰۶ لاین برتر انتخاب و در سال دوم، این لاین ها تحت طرح آلفا لاتیس در دو تکرار آزمایش شدند. در سال اول، نتایج نشان داد که عملکرد دانه و وزن هزار دانه بالاترین ضریب تغییرات را داشتند. میانگین عملکرد دانه در لاین های انتخاب­شده ۱۹/۶ تن در هکتار بود که از متوسط عملکرد ژنوتیپ­ های شاهد و مجموع ژنوتیپ­ ها بیشتر بود. نتایج تجزیه واریانس صفات در سال دوم نشان داد که لاین­ ها از نظر صفات تعداد روز تا گلدهی، تعداد روز تا رسیدگی، وزن هزار دانه و عملکرد دانه مورد مطالعه تفاوت معنی­ داری داشتند. همچنین، دیفرانسیل انتخاب در این سال برای صفات مختلف بین ۲/۱- تا ۹۴/۴ متغیر بود. در نهایت، لاین­ های انتخابی براساس این شاخص، شامل لاین­ های ۱۹، ۶۷، ۹۳، ۲۷، ۱۶، ۳۹، ۴، ۲۱، ۶۳، ۱۰۷، ۸، ۶۵، ۹، ۶۴ و ۶۸ بودند که برای بررسی­ های تکمیلی مانند آزمایش ­های سازگاری انتخاب شدند.

نویسندگان

علیرضا عسکری کلستانی

بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، داراب، ایران.

محسن اسماعیل زاده مقدم

موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابعAhmed, S.F., Ahmed, J.U., Hasan, M., & Mohi-Ud-Din, M. (۲۰۲۳). ...
  • Al-Ashkar, I., Sallam, M., Almutairi, K.F., Shady, M., Ibrahim, A., ...
  • Anonymous (۲۰۲۳). Statistical year book of agricultural crops. ۱st Volume: ...
  • Arief, V.N., DeLacy, I.H., Crossa, J., Payne, T., Singh, R., ...
  • da Silva, M.J., Carneiro, P.C.S., de Souza Carneiro, J.E., Damasceno, ...
  • Egli, D.B. (۲۰۰۴). D Seed-Fill Uration and Yield of Grain ...
  • Jasemi, S.S., Naghipour, F., Sanjani, S., Esfandiyari, E., Khorsand, H., ...
  • Keshavarz Nia, R., Esmaeilzadeh Moghaddam, M., & Tabib Ghaffary, S.M. ...
  • Mondal, S., Singh, R.P., Mason, E.R., Huerta -Espino, J., Autrique, ...
  • Meier, C., Marchioro, V.S., Meira, D., Olivoto, T., & Klein, ...
  • Oliveira, I.C.M., Marçal, T.d.S., Bernardino, K.d.C., Ribeiro, P.C.d. O., Parrella, ...
  • Olivoto, T., & Lúcio, A.D.C. (۲۰۲۰). Metan: An R package ...
  • Olivoto, T., & Nardino, M. (۲۰۲۱). MGIDI: Toward an effective ...
  • Rajaram, S., & Van-Ginkel, M. (۱۹۹۴). A guide to the ...
  • Rocha, J.R.d.A.S.d.C., Nunes, K.V., Carneiro, A.L.N., Marçal, T.d.S., Salvador, F.V., ...
  • Rocha, J.R.d.A.S.d.C., Machado, J.C., & Carneiro, P.C.S. (۲۰۱۸). Multitrait index ...
  • Shifaraw, G., Alamerew, S., & Birhan, T. (۲۰۲۳). Morphological variations ...
  • Sönmezoğlu, Ö.A., Bozmaz, B., Yildirim, A., Kandemir, N., & Aydin, ...
  • Smith, H.F. (۱۹۳۶). A discriminant function for plant selection. Annals ...
  • Woyann, L.G., Zdziarski, A.D., Baretta, D., Meira, D., Dallacorte, L.V., ...
  • Zali, H., Barati, A., Pour-Aboughadareh, A., Gholipour, A., Koohkan, S., ...
  • نمایش کامل مراجع