بررسی آزمایشگاهی و ارزیابی مدل های سینتیک واجذب کادمیم از بار رسوبی بستر در یک کانال دایره ای
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 56، شماره: 9
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 0
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-56-9_004
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404
چکیده مقاله:
در سراسر دنیا، بیشتر منابع آب های سطحی و رودخانه ها با آلودگی های مختلفی در تماس هستند. یکی از آلودگی های صنعتی، ورود فلزات سنگین به رودخانه ها و جذب آنها توسط رسوبات است. از سوی دیگر، فلزات سنگین در برخی شرایط محیطی ممکن است از رسوبات آزاد شوند. در این تحقیق، به منظور بررسی پدیده واجذب کادمیم توسط رسوبات، ابتدا رسوبات با قطر متوسط ۵۴/۰ میلی متر به طورمصنوعی با کادمیم با غلظت های مختلف آلوده شدند. سپس اثر غلظت کادمیم و همچنین سرعت جریان بر نرخ واجذب از رسوبات آلوده به صورت آزمایشگاهی در یک فلوم دایره ای با قطر ۶/۱ متر و عرض ۲/۰ متر در سرعت های ۱۸/۰ و ۳۵/۰ متربرثانیه بررسی شد. نتایج آزمایش های واجذب نشان داد که بیشتر کادمیم قابل واجذب در حدود ۵/۰ ساعت از رسوبات دفع می شوند. با افزایش غلظت کادمیم، نرخ واجذب نیز افزایش یافت به طوری که با افزایش غلظت ازmg/kg ۷ تاmg/kg ۴۹/۵، نرخ واجذب از ۷/۱۰ تا ۳۰ درصد افزایش یافت. همچنین افزایش سرعت جریان تاثیر ناچیزی بر نرخ واجذب داشت؛ به طوری که در حداکثر غلظت نرخ واجذب به ازای سرعت های ۱۸/۰ و ۳۵/۰ متربرثانیه به ترتیب ۲۵ و ۳۰ درصد مشاهده شد. پس از بررسی مدل های سینتیک واجذب مشخص شد که معادله های پخشیدگی سهموی دوگانه با خطای متوسط نسبی ۰۲/۷ درصد و ۹۹/۰ = R۲، ۷۷/۵ = SSE، ۸۵/۰ = KGE دقت بیشتری نسبت به معادله های دیگر دارند. نتایج آزمایش های این تحقیق نشان داد که بیشتر ذرات رسوب و کادمیم پیوند قوی از نوع شیمیایی با هم برقرار کرده اند و فرایندهای جذب و واجذب فلزهای سنگین توسط رسوبات برگشت ناپذیر هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن نصرآبادی
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و محیط زیست، دانشگاه اراک، اراک، ایران
محمدحسین امید
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :