ارزیابی دقت توجیه مستقیم تصاویر گوشی های هوشمند در روش ویدئوگرامتری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 0

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-3-2_001

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1404

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: ادغام فناوری های تصویربرداری با حسگرهای مکان نگاری نظیر GPS، شتاب سنج، ژیروسکوپ و قطب نما، امکان تعیین دقیق وضعیت و موقعیت دوربین در هنگام تصویربرداری را فراهم کرده است. این قابلیت، به ویژه در سامانه های نقشه برداری سیار و کاربردهای برد کوتاه زمینی، نقش کلیدی در ساده سازی فرآیند ارجاع جغرافیایی مدل های سه بعدی ایفا می کند. در این میان، تلفن های هوشمند به عنوان دوربین هایی مجهز به این حسگرهای مکان نگار، جایگاهی ویژه پیدا کرده اند. در این مطالعه، قابلیت ارجاع جغرافیایی مستقیم مدل سه بعدی حاصل از روش فتوگرامتری ساختار ناشی از حرکت با استفاده از داده های موقعیت و وضعیت دوربین که به صورت همزمان توسط حسگرهای موجود در گوشی هوشمند اندازه گیری شده اند، بررسی شده است.روش ها : داده های پژوهش شامل نقاط برداشت شده با استفاده از توتال استیشن Leica TS۰۹ R۱۰۰۰ در حالت بدون منشور، همراه با داده های جمع آوری شده به­وسیله تلفن هوشمند iPhone ۱۳ Pro است. در روش پیشنهادی، پارامترهای جهت گیری نسبی که در الگوریتم ساختار ناشی از حرکت تخمین زده شده اند، با استفاده از پارامترهای جهت گیری که مستقیما از طریق حسگرهای حرکتی تلفن هوشمند اندازه­گیری شده­اند، اصلاح گردید. عکسبرداری در شرایط ایستا انجام شد، بنابراین زوایای تخمینی و اندازه­گیری شده در هر ایستگاه باید دارای مقداری ثابت و در صورت عدم وجود خطاها با هم برابر باشند. برای جهت دهی مدل نهایی، از میانگین زوایای اندازه گیری شده در هر ایستگاه استفاده شد. سپس، طول اندازه­گیری شده با متر برای تعیین مقیاس مدل و میانگین مختصات به دست آمده در هر ایستگاه جهت انتقال مدل به سیستم مختصات UTM به­کار رفت. همچنین یک مدل با استفاده از موقعیت دقیق ایستگاه های عکسبرداری به روش ارجاع جغرافیایی غیرمستقیم تولید و RMSE نقاط چک مبنای ارزیابی دقت روش پیشنهادی قرار گرفت.یافته ها: دپو مورد مطالعه حدود ۱۵۰ متر طول و ۲۵ متر ارتفاع داشت و جهت آن تقریبا جنوب به شمال بود. در این مطالعه پنج مدل سه بعدی بر اساس داده های جمع آوری شده تولید گردید. مدل اول صرفا با استفاده از تصاویر، داده های موقعیتی، و زوایای ثبت شده توسط حسگرهای تلفن هوشمند ساخته شد و در ادامه به­ترتیب ۱، ۲ و ۳ نشانگر کددار به­عنوان نقطه کنترل به معادلات اضافه شد. مدل پنجم بر پایه همان تصاویر اما با مختصات دقیق دوازده ایستگاه عکسبرداری که با توتال­استیشن اندازه گیری شده بودند تولید گردید. در مدل اول میزان خطا همچنان در حد دقت تعیین موقعیت تک نقطه­ای سیستم iOS (حدود ۲ متر مسطحاتی و ۱۱ متر ارتفاعی) باقی ماند. در مدل با استفاده از یک نقطه کنترل، تطبیق مدل با مختصات کم ­دقت GPS گوشی هوشمند باعث ایجاد خطا در محاسبه ژیزمان و در نتیجه چرخش مدل گردید. اگرچه انتقال مدل به­درستی انجام شد، اما به­دلیل چرخش ناشی از خطای ژیزمان، مدل نسبت به سیستم مرجع زاویه دار شده و تطابق کامل حاصل نشد و خطای حدود ۴۰/۰ متر ایجاد کرد. در ادامه با افزایش تعداد نقاط کنترل به ۲ و ۳ دقت نیز افزایش و به ۰۰۴/۰ متر و برابر با حالت استفاده از مختصات دقیق مراکز دوربین رسید. همچنین در حالت پنجم یعنی استفاده از مختصات دقیق مراکز ایستگاه­ها دقت ۰۰۰۷/۰ متر حاصل شد.نتیجه گیری: همانطور که مشاهده شد، دقت GPS همچنان چالش برانگیزترین بخش این سیستم است. بیشتر تلفن های هوشمند، به جای ارائه داده های خام یا داده های خام با کیفیت GNSS، تنها موقعیت نهایی پردازش شده توسط سیستم عامل را در اختیار کاربر قرار می دهند. با توجه به محدودیت­های سخت­افزاری و محیطی مطالعه پیشنهاد می­شود، توسعه یک سیستم نقشه برداری متحرک دستی از طریق ادغام GPS نقشه­برداری و دوربین تلفن هوشمند در مطالعات بعدی مورد توجه قرار گیرد همچنین با توجه به اینکه در مطالعه عملیات خاکی عوارض با اشکال منظم وجود ندارد اما هنگام استفاده از این روش در مواجه با عوارض با اشکال هندسی منظم مانند ساختمان­ها پیشنهاد می­شود، اصلاح پارامترهای جهت­گیری خارجی نسبی تصاویر با استفاده از محدودیت های ویژگی های موجود در صحنه (ویژگی­های عمودی و افقی بارز) و تلفیق آن در باندل­اجستمنت مورد مطالعه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهران شفیعی

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

اصغر میلان

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

علیرضا وفایی نژاد

گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pavlis T, Mason K. The new world of ۳D geologic ...
  • Paukkonen N. Ten years of photogrammetry and LiDAR: Digital ۳D ...
  • Konsolaki A, Karantanellis E, Vassilakis E, Kotsi E, Lekkas E. ...
  • Lowe DG. Distinctive image features from scale-invariant keypoints. Int J ...
  • Lowe DG. Object recognition from local scale invariant features. In: ...
  • Oniga VE, Breaban AI, Pfeifer N, Chirila C. Determining the ...
  • Fleming ZD, Pavlis TL. An orientation-based correction method for SfM-MVS ...
  • Jaud M, Bertin S, Beauverger M, Augereau E, Delacourt C. ...
  • Tahar KN. An evaluation on different number of ground control ...
  • Eltner A, Kaiser A, Castillo C, Rock G, Neugirg F, ...
  • Jaud M, Grasso F, Le Dantec N, Verney R, Delacourt ...
  • Jaud M, Passot S, Allemand P, Le Dantec N, Grandjean ...
  • Manfreda S, Dvořák P, Mullerova J, Herban IS, Vuono P, ...
  • Chudley TR, Christoffersen P, Doyle SH, Abellan A, Snooke N. ...
  • Czyża S, Szuniewicz K, Kowalczyk K, Dumalski A, Ogrodniczak M, ...
  • López RS, Murga RET, Silva-López JO, Rojas-Briceño NB, Fernández DG, ...
  • Ekaso D, Nex F, Kerle N. Accuracy assessment of real-time ...
  • Morena S. Application of action camera video for fast and ...
  • Arévalo-Verjel AN, Lerma JL, Prieto JF, Carbonell-Rivera JP, Fernández J. ...
  • Liu X, Lian X, Yang W, Wang F, Han Y, ...
  • Milan A, Shafiei M. Evaluation of the videogrammetry method for ...
  • Milan A, Shafiei M. Evaluation of the Stability of Internal ...
  • DXO. Smartphones versus cameras: Closing the gap on image quality. ...
  • Alsubaie NM, Youssef AA, El-Sheimy N. Improving the accuracy of ...
  • Corradetti A, Billi A, Tavani S. Virtual outcrops in a ...
  • Bessin Z, Jaud M, Letortu P, Vassilakis E, Evelpidou N, ...
  • Teppati Losè L, Chiabrando F, Maschio P. Direct georeferencing approaches ...
  • Ocalan T, Turk T, Tunalioglu N, Gurturk M. Investigation of ...
  • Halaj M, Kačmářík M. Performance assessment of kinematic GNSS positioning ...
  • Shan J, Li Z, Lercel D, Tissue K, Hupy J, ...
  • Yun J, Lim C, Park B. Inherent limitations of smartphone ...
  • Netthonglang C, Thongtan T, Satirapod C. GNSS precise positioning determinations ...
  • BOCHKATI M, Sharma H, Lichtenberger CA, Pany T. Demonstration of ...
  • Chaturvedi, Aditya. “Advantages of Dual-Frequency GNSS in Smartphones.” Geospatial World ...
  • Merry, Krista, and Pete Bettinger. “Smartphone GPS Accuracy Study in ...
  • Nowak, Maciej M., Katarzyna Dziób, Łukasz Ludwisiak, and Julian Chmiel. ...
  • Groves P. (۲۰۱۱). Shadow Matching: A New GNSS Positioning Technique ...
  • Tomaštík, Julián, Juliána Chudá, Daniel Tunák, František Chudý, and Miroslav ...
  • نمایش کامل مراجع