بررسی اثرات توسعه حمل ونقل هوشمند بر بهره وری شهری

توسعه سیستم های حمل ونقل هوشمند (ITS) به عنوان یکی از مهم ترین محورهای تحول شهری در قرن بیست و یکم مطرح شده است. این مقاله به بررسی جامع اثرات مستقیم و غیرمستقیم توسعه زیرساخت ها و خدمات ITS بر افزایش بهره وری شهری می پردازد. با تمرکز بر به کارگیری ابزارهای پیشرفته داده کاوی و هوش مصنوعی (AI) در مدیریت ترافیک، منابع انرژی و پایش محیط زیست، این پژوهش مدلی مفهومی برای ارزیابی کارایی ارائه می دهد. نتایج نشان می دهد که کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی تقاضای سفر و بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی می تواند کاهش قابل توجهی در تاخیرات زمانی و مصرف سوخت (بهره وری انرژی) به همراه داشته باشد. همچنین، چالش های پیاده سازی شامل امنیت داده ها، استانداردسازی فنی و نیاز به سرمایه گذاری های کلان مورد بحث قرار گرفته و چشم انداز آتی این حوزه ترسیم می شود.

کلیدواژه ها:

حمل ونقل هوشمند ، بهره وری شهری ، داده کاوی ، هوش مصنوعی ، مدیریت ترافیک ، پایداری شهری