کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی نشست خاک

هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای نوین در مهندسی ژئوتکنیک، نقش مهمی در پیش بینی نشست خاک ایفا می کند. نشست زمین از چالش های اساسی پروژه های عمرانی است که می تواند موجب خسارات جدی به زیرساخت ها شود. روش های سنتی پیش بینی نشست، به دلیل پیچیدگی رفتار خاک و محدودیت داده ها، اغلب با خطاهای قابل توجه همراه هستند. در این پژوهش، کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی مصنوعی، ماشین های بردار پشتیبان و مدل های ترکیبی فازی-عصبی بررسی می شود. نتایج مطالعات نشان می دهد که این روش ها با توانایی پردازش داده های بزرگ و شناسایی الگوهای غیرخطی، دقت پیش بینی نشست خاک را به طور چشمگیری افزایش می دهند. همچنین، استفاده از داده های سنسوری و فناوری های نوین مانند اینترنت اشیاء (IoT) و تصاویر ماهواره ای، امکان پایش نشست زمین در زمان واقعی را فراهم کرده و به مدیریت هوشمند شهری و کاهش ریسک پروژه های عمرانی کمک می کند. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک رویکرد مکمل و کارآمد در کنار دانش مهندسی ژئوتکنیک، آینده ای مطمئن تر برای طراحی و اجرای پروژه های عمرانی رقم بزند.

کلیدواژه ها:

نشست خاک ، هوش مصنوعی ، ژئوتکنیک.