طراحی الگوی جذب و نگهداشت اعضای هیئت علمی دانشگاه افسری امام علی (ع)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت نظامی، دوره: 25، شماره: 99
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMA-25-99_002
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1404
چکیده مقاله:
منابع انسانی از مهم ترین عوامل تعیین کننده موفقیت در سازمان ها به عنوان یکی از برجسته ترین سرمایه های راهبردی در هر نهاد تلقی می گردند. در این میان، یکی از محوری ترین حوزه ها در مدیریت منابع انسانی دانشگاه ها، سازمان دهی و راهبری موثر فرآیندهای جذب، نگهداشت و توسعه سرمایه های علمی است. اعضای هیئت علمی، به عنوان شالوده های اصلی تولید، انتقال و کاربرد دانش، نقش بنیادین و راهبردی در تحقق اهداف آموزشی، پژوهشی و فناورانه دانشگاه ها ایفا می نمایند. بنابراین هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی جذب و نگهداشت اعضای هیئت علمی دانشگاه افسری امام علی (ع) بود. با توجه به شرایط جذب و نگهداشت در این دانشگاه، انتخاب روش کیفی می تواند راهی برای مطالعه عمیق تر و رسیدن به دسته بندی و گونه شناسی های جدید پیش روی محقق بگشاید؛ برای این منظور از روش تحلیل محتوی (تحلیل مضمون) با استفاده از نرم افزار MAXQDA استفاده گردید. جامعه آماری این تحقیق ۳۰ نفر از اساتید، فرماندهان، خبرگان علمی- نظامی و مدیران در سطوح نزاجا، ستاد آجا و ستاد کل ن.م تشکیل و بعد از اشباع ، ۲۰ نفر از کارشناسان خبره روایی مصاحبه ها را تائید شدند. نتایج نشان داد؛ که برای جذب و نگهداشت اعضای هیئت علمی دانشگاه افسری امام علی(ع) که از میان ۱۰۴ شاخص (گویه) موجود، ۱۸ مضمون پایه قابل شناسایی بوده، ۴ دسته مضمون سازنده عوامل سازمانی، فردی، محیطی و حرفه ای-علمی شناسایی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا یکدست
دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی،گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران (نویسنده مسول). reza۱۳۷۱۰۳۲۰@gmail.com
بهناز مهاجران
دانشیار گروه علوم تربیتی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. ایمیل: b.mohajeran@urmia.ac.ir
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :