پیش بینی انتقال رسوب معلق رودخانه توسط مدل های مختلف فراتکاملی

پیش بینی دقیق انتقال رسوب معلق برای مبحث پایداری مهندسی رودخانه از اهمیت بسزایی برخوردار است. به عنوان یک واقعیت مهندسی، انتقال بار رسوب به دلیل دخالت متغیرهای هیدرولوژیکی مختلفی نظیر دبی رودخانه و سایر عوامل، پدیده ای بسیار تصادفی، با توزیع فضایی و دارای الگویی با افزونگی ذاتی است. هدف این مطالعه، بررسی امکان سنجی یک مدل هوشمند جدید موسوم به مدل درختی M۵ با پایه تابع شعاعی (RM۵Tree) برای پیش بینی بار رسوب معلق با استفاده از داده های روزانه در ایستگاه هواشناسی ترنتون، واقع در رودخانه دلاور (آمریکا) است. بدین منظور ترکیب های متعددی از مشخصه های ورودی بر اساس اطلاعات پیشین رسوب و دبی جریان رودخانه تعریف شده اند. دقت پیش بینی مدل پیشنهادی، بر اساس ارزیابی های آماری و نمایش های گرافیکی، در مقایسه با چندین مدل پیش بین شناخته شده از جمله روش شبکه عصبی مصنوعی و مدل کلاسیک مبتنی بر درخت M۵ اعتبارسنجی شده است. ترکیب بهینه مشخصه های ورودی شامل اطلاعات دبی و رسوب (با دو ماه زمان انتظار) است. نتایج به دست آمده از مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا (تن در روز ۲۰۹۱ RMSE≈) و ضریب تعیین (۰.۸۶R۲≈)، دقت پیش بینی قابل توجه مدل پیشنهادی RM۵Tree را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی انتقال رسوب ، اطلاعات جریان ، پایداری مهندسی رودخانه ، مدل RM۵Tree