هوش مصنوعی در روان درمانی افسردگی: فرصت ها، چالش ها و چشم اندازهای آینده

افسردگی یکی از شایع ترین اختلالات روانی در سراسر جهان است که علاوه بر بهزیستی روانی بر بهزیستی جسمی میلیون ها نفر در سراسر جهان اثر سو می گذارد. در دهه های اخیر پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی موجب توسعه ابزار های نوین تشخیصی و درمانی در حوزه روان درمانی، به ویژه درمان افسردگی شده است. این مقاله به مرور یافته های اخیر (۲۰۲۴) در حوزه کاربرد تشخیص و درمان افسردگی از جمله استفاده از اپلیکیشن های درمانی، سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی و مداخلات روان شناختی مبتنی بر اینترنت می پردازد. یافته ها نشان می دهند که فناوری های هوش مصنوعی می توانند در شخصی سازی درمان، بهبود دقت تشخیص و کاهش علائم افسردگی موثر باشند. این ابزار ها علاوه بر هزینه پایین از پذیرش بالایی برخوردارند و می توانند به عنوان راهکار های تکمیلی به طور گسترده در حوزه سلامت روان مورد استفاده قرار گیرند. با این حال، چالش هایی همچون استاندارد سازی و نیاز به پژوهش های بیشتر در زمینه تاثیرات طولانی مدت و اخلاق مداری این ابزار ها وجود دارد. یافته های این مقاله به نقش بالقوه هوش مصنوعی در بهبود نتایج درمانی افسردگی اشاره کرده و اهمت و ضرورت انجام پژوهش های بین رشته ای و توسعه سیاست های حمایتی را برجسته می سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افسردگی ، سلامت روان ، بهزیستی