طراحی مدل فازی-ذهنی ارزیابی عملکرد کارکنان سازمانهای بزرگ مقیاس با رویکرد غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک چین سازمانی

امروزه سازمان های بزرگ مقیاس با چالش های متعددی در زمینه ارزیابی عملکرد کارکنان روبرو هستند که از مهم ترین آن ها می توان به ذهنیت گرایی، عدم شفافیت، ناعدالتی و عدم مقیاس پذیری سیستم های ارزیابی سنتی اشاره نمود. این پژوهش با هدف طراحی مدلی جامع و نوآورانه برای رفع این چالش ها انجام شده است. در این مطالعه، از تلفیق سه فناوری پیشرفته استفاده شده است: منطق فازی برای مدلسازی ریاضی معیارهای کیفی و تبدیل قضاوت های زبانی به داده های کمی، منطق ذهنی برای ترکیب علمی نظرات چندین ارزیاب با درنظرگیری سطوح اعتماد، و بلاک چین سازمانی برای ایجاد شفافیت، امنیت و غیرمتمرکزسازی فرآیند ارزیابی. مدل پیشنهادی به گونه ای طراحی شده که قابلیت اجرا در سازمان های با مقیاس بزرگ و ساختار پیچیده را دارا می باشد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به طور میانگین ۷۰٪ از خطاهای ذهنی در ارزیابی ها بکاهد، شفافیت فرآیند ارزیابی را تا ۸۵٪ افزایش دهد، و دقت کلی ارزیابی را به بیش از ۹۰٪ برساند. همچنین، این مدل قابلیت پردازش همزمان ارزیابی هزاران کارمند را بدون کاهش کارایی دارا می باشد. مهمترین دستاوردهای پژوهش شامل طراحی معماری مقیاس پذیر برای سازمان های بزرگ، توسعه الگوریتم ترکیب نظرات مبتنی بر اعتماد و ایجاد سیستم غیرقابل دستکاری برای ثبت ارزیابی ها است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی عملکرد ، سازمان های بزرگ مقیاس ، منطق فازی ، منطق ذهنی ، بلاک چین سازمانی ، سیستم غیرمتمرکز