هوش مصنوعی در ارزیابی یادگیری از آزمون سازی تا تحلیل عملکرد دانش آموزان

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگون کردن حوزه های مختلف آموزش است و ارزیابی یادگیری یکی از زمینه هایی است که AI پتانسیل ایجاد تحول اساسی در آن را دارد. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در فرآیند ارزیابی یادگیری، از مرحله طراحی و ساخت آزمون ها گرفته تا تحلیل عمیق عملکرد دانش آموزان، می پردازد. با تمرکز بر فناوری های نوین مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین (ML) و تحلیل داده های کلان، AI قادر است فرآیندهای ارزیابی را کارآمدتر، دقیق تر، شخصی سازی شده تر و عادلانه تر سازد. از تولید خودکار سوالات امتحانی و ارزیابی پاسخ های تشریحی گرفته تا شناسایی الگوهای یادگیری، پیش بینی مشکلات تحصیلی و ارائه بازخوردهای فوری و هدفمند، AI ابزارهای قدرتمندی را در اختیار مربیان و سیاست گذاران آموزشی قرار می دهد. این مقاله با استناد به پژوهش های اخیر، به مزایا، چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با به کارگیری هوش مصنوعی در ارزیابی یادگیری می پردازد و چشم انداز آینده این حوزه را ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی یادگیری ، آزمون سازی ، تحلیل عملکرد ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، آموزش تطبیقی ، بازخورد خودکار