بهینه سازی پارامتر های موثر بر FDM در استحکام کششی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 928

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCMII01_185

تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1393

چکیده مقاله:

تکنولوژی نمونه سازی سریع در بردارنده ی خانواده ای از تکنیک های مختلف است که قادرند مدل طراحی شده را بدون نیاز به ابزار و قالب، به صورت لایه به لایه در زمان بسیار کوتاه بسازند. در بین این تکنیک ها، FDM فرآیندی است که شبیه اکستروژن بوده و در آن لایه‌ها از مواد ترموپلاستیکی با دمایی زیر نقطه ی ذوب از طریق یک نازل اکسترود می‌شود. قطعه‌کار با اکستروژن متوالی لایه‌ها ایجاد شده و هر لایه در حین شکل‌گیری به لایه‌ی قبلی خود متصل می شود و این لایه ها ادامه پیدا می کنند تا قطعه مورد نظر ساخته شود. مدل‌سازی فرآیند در این تحقیق، با استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی (پرسپترون چند لایه) و با تکیه بر یافته‌های محققان پیشین انجام شده است که این پارامتر ها به ترتیب بر اساس مدلسازی حاصل از شبکه ی عصبی مصنوعی شامل فاصله ی هوایی، زاویه ی نوار، جهت ساخت قطعه، ضخامت لایه و عرض نوار می باشند. در این مدل‌سازی از 5 پارامتر مذکور به عنوان ورودی و استحکام کششی مکانیکی به عنوان خروجی استفاده شد. در نهایت ساخت دو عدد قطعه طبق استانداردISO R527، به منظور تایید نتایج حاصل از مدلسازی انجام پذیرفت که نتایجشان موید مدلسازی بود

نویسندگان

سعید شاهمرادی

کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

صادق رحمتی

دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رحمتی صادق، سلیمی مجتبی، ایلدارژاله محمد . (1384) . فناوری ...
  • خلیل پور آذری سامان، خانجانی ویشکی علی . (1385) . ...
  • _ سلطانی، سعید . و دیگران _ 1389 . شبکه ...
  • Anoop kumar Sood, (2011)" Study on parametric optimization fused deposition ...
  • Vendansh Chaturvedi , (2009) 'Parametric optimization of fused deposition modeling ...
  • Mari» T.Hagan , Howard B.Dcmuth, Mark beale, Neural network design" ...
  • Alireza Asaa , Saeid Abazaryb _ Abolfazl Masomia , " ...
  • Anoop kumar Sood, R.K.ohdar, S.S .Mahapatra, (2 00 9);Parametric appraisal ...
  • Agnes Bagsik, volker Schoppner, Mechanical properties of Fused Deposition Modeling ...
  • 6659 16.1392 9.1229 13.2081 ...
  • 9122 ...
  • 0913 14.0295 14.4981 14.8892 11.0262 14.7661 15.451 15.9244 11.8476 15.9328 ...
  • نمایش کامل مراجع