بررسی ریسک های ایمنی با رویکرد هوش مصنوعی در صنعت حفاری نفت

هدف پژوهش شناسایی مهم ترین ریسک های ایمنی در صنعت حفاری نفت و ارائه راهکارها و روش های جلوگیری یا کاهش صدمات ناشی از مبحث ایمنی با رویکرد هوش مصنوعی در صنعت حفاری است تا ریسک ها و خطاها از جمله فوران چاه نفت کاهش یابد. روش شناسی پژوهش شامل مطالعات میدانی و کتابخانه ای، مصاحبه با متخصصان، خبرگان و کارشناسان حوزه حفاری چاه های نفتی و بهره گیری از روش های هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها است. پس از شناسایی چالش ها و خطرات موجود، از رویکرد ترکیبی کیفی و کمی استفاده شد و پژوهش توسعه ای-کاربردی به شمار می آید؛ داده ها با روش غیر آزمایشی (توصیفی-پیمایشی) گردآوری شدند. یافته ها نشان می دهد عوامل خطرناک و حادثه ساز از مطالعات پیشین استخراج و از طریق پرسشنامه و مصاحبه با خبرگان ارزیابی شد. تحلیل ها نشان می دهد که تاثیر این عوامل از نظر خبرگان و مدل های هوش مصنوعی همسو بوده و تفاوت های اندکی وجود دارد؛ همچنین چت بات ها برای برخی عوامل راهکارهایی جهت پیشگیری و کاهش حوادث ارائه داده اند که نسبت به راهکارهای خبرگان فعال در حوزه حفاری، دامنه تاثیر بیشتری دارد. این نتایج به کارگیری پلتفرم های AI را برای بهبود ایمنی صنایع و کاهش خطرات تایید می کند. به کارگیری هوش مصنوعی به عنوان مشاور ایمنی و دستیار ایمنی می تواند هزینه ها و پیامدهای غیرقابل جبران را به طور قابل ملاحظه ای کاهش دهد و کارایی و ایمنی را در فرآیندهای حفاری ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ریسک ایمنی ، مدیریت ایمنی ، مدیریت ریسک ، صنعت حفاری نفت