مدلسازی آماری خشکسالی های آینده در غرب ایران

اقلیم و پارامترهای مربوط به آن از جمله، بارش، دما، رطوبت و غیره و تغییرات احتمالی این عناصر در طول دوره زمانی نقش مهمی در زندگی انسان دارند. از این رو شناخت این عناصر و تغییرات مربوط از طریق کمی درآوردن و مدل بندی آماری پارامترها و فراسنجی های اقلیمی امکان بهره وری بهینه از طبیعت و امکانات خدادادی آن فراهم می سازد. هدف این مطالعه پیش بینی تغییرات اقلیمی استان کرمانشاه با استفاده از ریز مقیاس نمای آماری است که با استفاده از آن بتوان خشکسالی های آتی را پیش بینی کرد و مدیران را برای برنامه ریزی آگاه ساخت. برای ارزیابی تغییرات اقلیمی و خشکسالی های استان کرمانشاه در دوره آماری ۲۰۱۱ تا ۲۰۴۵ توسط مدل LARS-WG ریز مقیاس شدند. در این مطالعه از داده های دمای کمینه، دمای بیشینه، بارش و تابش در مدل HadCM۳ و داده های واقعی ۴ ایستگاه کرمانشاه، کنگاور، روانسر و سرپل ذهاب که پراکندگی خوبی در استان دارند استفاده شده است. بررسی ها برای دوره مذکور گویای کاهش ۶ درصدی بارش بویژه در فصل پاییز و افزایش ۰/۴ درجه سلسیوس در دمای کمینه در ایستگاه های مورد مطالعه می باشد. داده های وضعیت خشکسالی در استان که به کمک شاخص های خشکسالی SPI طی دوره مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت، بیانگر توزیع فراوان این پدیده طی دوره مورد مطالعه است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که طی سال های آینده ۱۱ سال خشکسالی قابل پیش بینی است که ۲ سال آن خیلی شدید خواهد بود.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، خشکسالی ، شاخص SPI ، مدل LARS-WG