مکانیزم کنترل ازدحام مبتنی بر مهاجرت برای شبکه های نرم افزارمحور های چند دامنه ای
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-55-4_003
تاریخ نمایه سازی: 16 دی 1404
چکیده مقاله:
با توسعه مستمر شبکه های نرم افزاری تعریف شده (SDN)، نیاز به استفاده از معماری توزیع شده در صفحه کنترل این شبکه ها افزایش می یابد. یکی از مهم ترین چالش ها در این شبکه ها، بار متغیر روی کنترلرها است و بار زیاد باعث ازدحام می شود. افزایش ازدحام می تواند کارایی شبکه را به شدت کاهش دهد. اگرچه مطالعات مختلف برای حل مسئله ازدحام تلاش کرده اند، اما نتوانسته اند تبادل بار بین صفحه کنترل و صفحه داده را به طور موثر مدیریت کنند. در این مقاله، یک مکانیسم کنترل تراکم مبتنی بر مهاجرت برای SDN های چند دامنه ای پیشنهاد شده است. در این مکانیزم، زمانی که یک کنترلر تحت بار زیاد است و ازدحام رخ می دهد، سوئیچ های انتخاب شده از یک کنترلر با بار زیاد به یک کنترلر با بار کمتر منتقل می شوند. در صورتی که مهاجرت باعث ازدحام در کنترلر جدید شود، مکانیسم سوئیچ ها را بین کنترلرها با کمترین میزان مهاجرت تعویض می کند تا از تراکم در سایر کنترلرها با الهام از الگوریتم Kadane جلوگیری کند. مکانیسم پیشنهادی با ابزارهای D-ITG و IPerf و کنترل کننده RYU مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و نشان داد که عملکرد سیستم بهبود می یابد. علاوه بر این مقایسه میان روش پیشنهادی و روش OptiGSM نشان می دهد که روش پیشنهادی گذردهی بهتر و تاخیر پایین تر دارد هر چند روش OptiGSM لرزش کمتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا جناب زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
وحید آیت اللهی تفتی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تفت، دانشگاه آزاد اسلامی، تفت، ایران
محمد رضا ملاخلیلی میبدی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمد رضا ملاحسینی اردکانی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :