QDFSN: QoS-enabled Dynamic and Programmable Framework for SDN
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-51-1_001
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
Software Defined Network (SDN) can integrate a lot of network functions such as network resource management into a consolidated framework. TCP operates in these networks with low information traffic characteristics. As a result, it has to continuously change its congestion window size in order to handle drastic changes in the network or its traffic conditions. As a result, TCP frequently overshoots or undershoots its transmission rate, making it a native congestion control protocol. To overcome that problem, we have proposed a new QoS framework for SDN called QDFSN (QoS-enabled Dynamic and Programmable Framework for SDN) which can be effectively applied in Data Centers as well. In this, and by means of AQM (Active Queue Management), a new function for detecting the upcoming congestion situation is designed. In each node, a developed mathematical model is used to calculate the best parameters of the node adaptively, especially the service rate, to minimize the congestion in the network. This model is tested in many NS-۲ scenarios, and the results are presented. The results show improvements in selected QoS parameters like throughput and delay. We conclude that QDFSN-based congestion control shortens the process of adapting TCP to network circumstances, and enhances the TCP performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Y. Darmani
Electrical Engineering Dept., K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
M. Sangelaji
Electrical Engineering Dept., K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :