Heat-Driven Persulfate Activation for Alizarin Degradation: Kinetics, Mechanism, and DFT Study
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCCE-45-1_006
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1404
چکیده مقاله:
The current research was done to investigate the removal of Alizarin in the heat-activated sulfate radical-based advanced oxidation process in the batch system. The removal efficiency was evaluated based on the change in operating parameters, including pH (۳-۱۰), process temperature (۵۰-۸۰ °C), oxidant/pollutant molar ratio (۲۰/۱-۸۰/۱), and initial pollutant concentration (۲۵-۱۵۰ mg/L). From the results, the Alizarin oxidation was almost pH independent, and the final removal rate was about ۹۰% in all experiment pHs. The maximum decolorization efficiency of about ۹۵% was achieved when the process temperature reached ۸۰ °C, along with the activation energy of +۱۳۴.۷ kJ/mol, which indicated the endothermic oxidation process. Moreover, the Alizarin removal was ۹۴% at an initial concentration of ۲۵ mg/L and a maximum oxidant per pollutant molar ratio of ۸۰, and it fell to ۲۴% as the initial concentration rose to ۱۵۰ mg/L. Density Functional Theory (DFT) calculation was employed to identify the degradation mechanism of Alizarin, which revealed that the molecule has a high electron-accepting ability with significant reactivity. The effect of different oxidants was investigated, and the results show that more COD removal was observed when persulfate was used as an oxidant compared to hydrogen peroxide.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elmira Yaghinirad
Environmental Engineering Research Centre, Chemical Engineering Faculty, Tabriz University of Technology, Tabriz, I.R. IRAN
Mojtaba Forouzesh
Chemical Engineering Department, University of Larestan, Lar, I.R. IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :