نقش بازخوردهای فرهنگی در پذیرش هوش مصنوعی و فرآیند یادگیری؛ بر اساس مدل فرهنگی هافستد

مطالعه حاضر با هدف بررسی تاثیر مولفه های فرهنگی بر میزان پذیرش فناوری های هوش مصنوعی در فرآیندهای یادگیری انجام شده است. این پژوهش به صورت کیفی و با تحلیل تطبیقی فرهنگ نقش ابعاد فرهنگی مدل هافستد از جمله فردگرایی در مقابل جمع گرایی و میزان اجتناب از عدم اطمینان در پذیرش فناوری های هوشمند مصنوعی را در آموزش موردبررسی قرار داده است. یافته ها می دهد که فرهنگ به عنوان بستری کلیدی و شکل دهنده با نگرش ها، باورها و رفتارهای آموزشی، تاثیر بسزایی بر نحوه مواجهه با فناوری های نوین دارد. در جوامع فردگرا، پذیرش فناوری هایی که امکان شخصی سازی و استقلال در فرایند یادگیری را فراهم می کنند بیشتر است، در حالی که فرهنگ های جمع گرا، تمایل بیشتری به پذیرش سامانه های تقویت کننده تعاملات گروهی و همکاری نشان می دهند. همچنین جوامعی که دارای سطح بالایی از اجتناب از عدم اطمینان هستند، در برابر فناوری های تصمیم یار با رفتارهای غیرخطی مقاومت بیشتری دارند که این موضوع نیازمند شفافیت قابلیت کنترل و اعتماد سازی در طراحی این فناوری ها است. بر مبنای این تحلیل ها، می توان نتیجه گرفت که طراحی و توسعه سیستم های هوش مصنوعی آموزشی با توجه به ویژگی های فرهنگی و به صورت بومی سازی شده، می تواند منجر به پذیرش بهتر، ارتقای کیفیت یادگیری و تعامل موثرتر میان یادگیرنده و فناوری شود. این روند پژوهشی می تواند به شناسایی الگوهای بهینه و متناسب با ویژگی های فرهنگی جوامع مختلف در پیاده سازی فناوری های هوشمند آموزشی منجر گردد. بدون شک آینده آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد بود اما تحقق این آینده مستلزم توجه و درک عمیق به زمینه های فرهنگی و انسانی هر جامعه است تا تاثیرگذاری و پذیرش آن به طور فراگیر تضمین شود.

کلیدواژه ها:

فرهنگ ، هوش مصنوعی ، پذیرش ، یادگیری ، مدل هافستد ، سبک زندگی