پیش بینی قیمت سهام شرکت پتروشیمی مارون با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی توده ذرات و علف های هرز

رشد و حتی بقای بیشتر فعالیت های اقتصادی کشورهای در حال توسعه به پیش بینی رخدادهای آینده بستگی دارد. از این رو مسئولان آن کشورها سعی می کنند با پیش بینی هر چه دقیق تر عوامل موثر در بازارهای مالی کشور و برنامه ریزی صحیح در هدایت منابع مالی، پارامترهای عرضه و تقاضای اوراق بهادار را به نحو مطلوب کنترل نمایند. در این پژوهش با استفاده از دو تکنیک قدرتمند الگوریتم علف های هرز و بهینه سازی ازدحام ذرات قیمت سهام شرکت پتروشیمی مارون در بازه نیمه اول اسفند ماه سال ۱۴۰۳ برآورد گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که هریک از تکنیک ها با توجه به قیمت سهام می تواند خروجی متفاوتی داشته باشد. به طور کلی این دو تکنیک به ویژه الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در تمام شاخص های ارزیابی نسبت به معادلات رگرسیونی پیشین و الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات نتایج بهتری را نشان می دهد. بر اساس خروجی این دو مدل بر اساس شاخص میانگین قدرمطلق خطاها –MAD عملکرد تکنیک بهینه سازی علف های هرز مناسب تر بوده است.

کلیدواژه ها:

سهام ، بازار بورس ، پتروشیمی مارون ، الگوریتم های فراابتکاری