عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی بر اساس چارچوب TOE

این پژوهش با هدف شناسایی و تبیین عوامل موثر بر قصد پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی در دانشگاه های علوم پزشکی انجام شده است. در این مطالعه، برای بررسی اثرات چندگانه ی عوامل فناورانه، سازمانی و محیطی بر میزان تمایل به استفاده از هوش مصنوعی، از چارچوب تطبیق یافته و بومی شده ی فناوری، سازمان، محیط (TOE) استفاده گردید. پژوهش حاضر شامل هفت سازه پنهان با مجموع ۲۶ گویه بود و داده ها از ۱۶۵ پاسخ دهنده به پرسشنامه ای مبتنی بر نمونه گیری هدفمند گردآوری شد. برای تحلیل داده ها از رویکرد استنباط قیاسی و مدل سازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که پذیرش هوش مصنوعی در واحدهای منابع انسانی به طور معنی داری تحت تاثیر عوامل فناورانه شامل مزایای ادراک شده، سادگی ادراک شده و هزینه عملیاتی پایین است. همچنین، عوامل سازمانی مانند حمایت و آمادگی مدیریت ارشد و عوامل محیطی نظیر پشتیبانی فروشندگان فناوری نقش تعیین کننده ای در توضیح قصد پذیرش دارند. بر اساس برآوردهای آماری، مدل پژوهش توانست بیش از ۸۰٪ از واریانس قصد پذیرش هوش مصنوعی را تبیین کند، که نشان دهنده برازش مطلوب مدل TOE در بستر دانشگاه های علوم پزشکی در ایران است. این نتایج به درک عمیق تری از سازوکارهای پذیرش فناوری هوش مصنوعی و توسعه ی دانش موجود در زمینه ی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی بخش عمومی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع انسانی ، هوش مصنوعی ، چارچوب TOE