کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام و تاثیر ژنتیک در بیماری OCD

اختلال وسواسی-اجباری (OCD) یک وضعیت روانپزشکی پیچیده است که با افکار مزاحم مداوم و رفتارهای تکراری، مشخص می شود و میلیون ها نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار می دهد. تشخیص زودهنگام و بهنگام این بیماری موجب کنترل و مدیریت به موقع علائم آن و بعضا بهبود بیماری می گردد. با توجه به بهره گیری هوش مصنوعی به عنوان ابزار تحول آفرین در علم پزشکی و روانپزشکی در این مقاله مروری سعی کردیم علاوه بر بررسی پایه های ژنتیکی OCD، به تاثیر کاربردهای موثر هوش مصنوعی در تشخیص و حتی درمان این بیماری در موارد خاص بپردازیم. در این مقاله مروری هم افزایی بین ژنتیک و هوش مصنوعی، مثل استفاده از امتیازهای ریسک پلی ژنیک ترکیب شده با مدل های پیش بینی کننده بر اساس هوش مصنوعی برای پیش بینی پاسخ های درمانی بررسی می کنیم. با این حال مواردی چون نگرانی های اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها و سوگیری های الگوریتمی همچنان موانعی برای پذیرش گسترده هستند. با پیوند بینش های ژنتیکی با نوآوری های هوش مصنوعی، این بررسی بر پتانسیل ابزارهای تشخیصی تحول آفرین تاکید دارد، در حالی که خواستار گروه های بزرگ تر و متنوع تر برای اعتبارسنجی این رویکردها و بهبود نتایج بالینی است.

کلیدواژه ها:

اختلال وسواس-اجباری (OCD) ، واریانت های ژنتیک ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تصویربرداری عصبی