Tutorial on Comorbidity Indices in Medical Research
محل انتشار: فصلنامه تخصصی تحقیقات سلامت، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 112
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCHR-14-1_018
تاریخ نمایه سازی: 7 دی 1404
چکیده مقاله:
Background: Comorbidity indices, such as Charlson Comorbidity Index (CCI) and Elixhauser Comorbidity Measure (ECM), are essential tools for assessing the influence of comorbid health conditions on patient outcomes. This study aims to review comorbidity indices by assigning weighted scores to a spectrum of comorbidities; these instruments play a critical role in predicting mortality rates and evaluating healthcare resource utilization.
Methods: In this narrative review study, we reviewed all comorbidity indices and important points were mentioned.
Results: CCIand ECIhave proven to be highly effective tools for predicting mortality and healthcare outcomes across a wide range of patient populations. This review examines four comorbidity indices: CCI, ECI, Acute Myeloid Leukemia (AML), and the Chronic Disease Index (CDI).
Conclusion: Among four types, CCI and ECM were the most applied, and the researcher should know different types of comorbidity indices to use in research.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Muhammad Ajmal Dina
Center for Healthcare Data Modeling, Departments of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
Farzan Madidadizadeh
Center for Healthcare Data Modeling, Departments of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran
Anam Arshed
Rahbar Medical and Dental College, Lahore Pakistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :