پیش بینی قیمت رمز ارز بیت کوین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه سازی شده توسط الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1404
چکیده مقاله:
رمز ارزها، ارزهای دیجیتالی مبتنی بر فناوری بلاک چین هستند که با استفاده از تکنولوژی رمزنگاری، امنیت و کنترل ایجاد واحدهای جدید را تامین می کنند و به صورت مستقل از بانک ها و دولت ها عمل می کنند. بیت کوین، اتریوم و لایت کوین از معروف ترین رمز ارزها هستند که برای تبادل ارزش و سرمایه گذاری استفاده می شوند. پیش بینی قیمت این ارزها با تحلیل داده های تاریخی و عوامل موثر بر بازار انجام می شود تا به سرمایه گذاران در تصمیم گیری بهتر کمک کند. برای موفقیت در بازارهای مالی، تخصص و آگاهی ضروری است؛ لذا سرمایه گذاران همواره به دنبال روش هایی برای پیش بینی دقیق تر قیمت رمزارزها، به ویژه بیت کوین، هستند. با پیشرفت کامپیوترها و افزایش قدرت پردازشی آن ها، روش های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی به ابزارهایی برای پیش بینی دقیق تر قیمت رمز ارزها تبدیل شده اند. در این پژوهش، به پیش بینی قیمت رمز ارز بیت کوین در بازه های زمانی کوتاه مدت (۱۰روزه) و بلندمدت (۳۰ روزه) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهینه سازی شده توسط شش الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری به نام های الگوریتم بهینه ساز سیاسی (PO)، الگوریتم سلسله مراتب رتبه در شرکت (HBO)، الگوریتم بهینه ساز رنگ های تصادفی (SPO)، الگوریتم ساخت اهرام جیزه (GPC)، الگوریتم بهینه ساز شاهین آتشین (FHO) و الگوریتم بهینه ساز روباه (FOX) پرداخته شده و نتایج این شش حالت با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که در بازه زمانی کوتاه مدت ۱۰ روزه و بلند مدت ۳۰ روزه، شبکه عصبی بهینه سازی شده توسط الگوریتم GPC به ترتیب با ضریب تعیین ۸۸/۰ و ۷۲/۰ بهتر از سایر الگوریتم ها بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علوم تحقیقات، تهران، ایران
علوم تحقیقات، تهران، ایران
علوم تحقیقات، تهران، ایران
علم و صنعت، تهران، ایران