پیش بینی رفتار مکانیکی ورق تحت خمش با استفاده از روش یادگیری ماشین

یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است؛ که در آن از الگوریتم هایی استفاده می شود که مغز را شبیه سازی می کنند و شبکه عصبی نام دارند. برای پیش بینی خیز ورق تحت خمش، روش یادگیری عمیق در این مقاله پیشنهاد شده است. این روش، محدودیت های روش های دیگر را نخواهد داشت و فقط نیازمند چندین داده ی واقعی مشابه، برآمده از آزمایش یا تحلیل می باشد. در این مقاله خمش ورقی نازک و مربعی تحت بار گسترده مورد مطالعه ی شبکه ی عصبی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، شبکه عصبی ، خمش ورق