رویکرد یادگیری ماشین در پیش بینی فرکانس طبیعی ورق متشکل از سلول آگزتیک ماهی

در این پژوهش ارتعاشات ورق آگزتیکی متشکل از سلول ماهی بررسی گردید. ورق آگزتیکی متشکل از سلول ماهی در نرم افزار آباکوس با استفاده از روش اسکریپت نویسی مدل گردید. دو فرکانس نخست عرضی ورق آگزتیکی توسط نرم افزار محاسبه گردید. با تغییر پارامترهای هندسی سلول آگزتیکی ماهی، دو فرکانس نخست ورق آگزتیکی با ویژگی های هندسی مختلف بدست آمد. با استفاده از داده های جمع آوری شده از تحلیل المان محدود و همچنین الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی تلاش گردید تا مدل یادگیری ماشین برای پیش بینی فرکانس طبیعی ورق متشکل از سلول واحد ایجاد گردد. با استفاده از مدل ایجاد شده، فرکانس طبیعی عرضی برای ویژگی های هندسی دیگر پیش بینی شد و با مدل المان محدود مقایسه گردید تا قابل اعتماد بودن روش تایید گردد. هدف از این تحقیق، بررسی رویکرد یادگیری ماشین در پیش بینی فرکانس طبیعی و همچنین بررسی تاثیر پارامتر های هندسی سلول آگزتیکی ماهی در ارتعاشات عرضی ورق می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، آگزتیک ، ارتعاشات ، المان محدود