بررسی عملکرد الگوریتم بهینه سازی نهنگ

الگوریتم بهینه سازی نهنگ (Whale Optimization Algorithm یا WOA) یک روش جدید و الهام گرفته از طبیعت برای حل مسائل بهینه سازی است که در سال ۲۰۱۶ توسط سید محمد میرجلیلی معرفی شد. این الگوریتم بر اساس رفتار شکار نهنگ های تصویر و فرایندهای اجتماعی آن ها طراحی شده است. WOA از مفاهیم همکاری اجتماعی و جستجوی تصادفی استفاده می کند و می تواند به طور موثر در مسائل پیچیده و غیرخطی استفاده شود. این الگوریتم، قابلیت های خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم های بهینه سازی مانند بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیک (GA) نشان داده است. به علاوه، WOA به دلیل سادگی، کارایی و قابلیت انطباق با انواع مختلف مسائل بهینه سازی، در زمینه های مختلفی از جمله مهندسی، یادگیری ماشین، و علوم زیست محیطی مورد استفاده قرار گرفته است. این الگوریتم به عنوان یک ابزار مهم در تحقیقات و توسعه الگوریتم های بهینه سازی شناخته می شود و به طور مداوم مورد بررسی و بهبود قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، فراابتکاری ، بهینه سازی ، الگوریتم نهنگ ، WOA