شناسایی نوفه های موجود در رادارهای داپلر هواشناسی بوشهر و حذف آنها

در پژوهش حاضر یک الگوریتم ساده برای از بین بردن نوفه های زمینی و اکوهای غیرعادی در داده های بازگشت پذیری رادار ارائه شده است به طوری که کمترین تاثیر را در حذف پدیده های هواشناسی داشته باشد. این الگوریتم در شرایط آسمان بارانی (پدیده خط تندوزه در تاریخ ۱۹ مارس ۲۰۱۷ ساعت UTC۰۴) با استفاده از داده های رادار داپلر هواشناسی بوشهر مورد استفاده قرار گرفته است که شامل دو فیلتر پیوستگی مکانی و تست فشردگی است. فیلتر پیوستگی مکانی برای هر پیکسل داده هایی را که از نظر مکانی، همبستگی ضعیفی با پیکسل های اطراف دارند حذف می کند بنابراین هنگامیکه تفاوت بین هر پیکسل با پیکسل های اطراف کمتر از یک آستانه مشخص  باشد، مقدار آن یک اکوی هواشناسی فرض می شود. تست فشردگی پیکسل های مجاور با شدت غیر صفر را مشخص می کند بنابراین، انتخاب یک آستانه دوم  بزرگ تر از یک، بیشتر نوفه ها را از بین می برد. جهت تعیین بهترین آستانه،  برای مقادیر ۳ تا ۸ و  بین ۱/۱ تا ۶/۲ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که الگوریتم حاضر توانایی قابل توجهی در حذف نوفه های داده های بازگشت پذیری رادار را دارد. تغییر مقادیر  در بازه ۳ تا ۸ تاثیر قابل توجهی بر حذف نوفه ها نشان نداد. این موضوع احتمالا به دلیل اشباع شدن  پس از دستیابی به آستانه مشخص رخ می دهد، که می تواند ناشی از همگنی بافت منطقه موردمطالعه (کنار دریا) باشد. همچنین آستانه  برابر با ۸ و  برابر با۸/۱ با حذف بیشترین نوفه­های زمینی در داده های بازگشت پذیری رادار و همچنین حفظ سلول های همرفتی، بهترین نتیجه را نشان دادند.

کلیدواژه ها:

نوفه های زمینی ، داده های بازگشت پذیری رادار ، پدیده خط تندوزه ، رادار داپلر هواشناسی بوشهر