هوش مصنوعی و بهینه سازی در معماری میکروسرویس ها: رویکرد جامع و مطالعه موردی پلتفرم استودیو

با پیچیده تر شدن سامانه های نرم افزاری و افزایش حجم کاربران و داده ها، ضرورت استفاده از معماری های هوشمند و بهینه بیش از پیش احساس می شود. هوش مصنوعی با توانایی تحلیل داده های بزرگ، پیش بینی بار کاری و مدیریت منابع، نقش کلیدی در بهبود عملکرد، مقیاس پذیری و امنیت سیستم ها ایفا می کند. این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در معماری میکروسرویس ها می پردازد و با استفاده از مطالعه موردی پلتفرم استودیو، نحوه بهینه سازی مسیرهای ارتباطی، تخصیص منابع و مدیریت خطاها با الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های خبره و Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps)را تحلیل می کند. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی باعث کاهش زمان پاسخ دهی تا ۳۰ درصد، بهینه سازی مصرف منابع و افزایش امنیت سیستم می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، میکروسرویس ها ، بهینه سازی سیستم ، AIOps ، یادگیری ماشین ، مقیاس پذیری