هوشمند سازی شبکه های توزیع برق بواسطه نصب بهینه تعداد و مکان واحدهای اندازه گیری الکترونیکی فازور بر پایه هوش محاسباتی مبتنی بر ترکیب دو الگوریتم بهینه سازی GA و PSO

امروزه سیستم های قدرت به علت مسایل اقتصادی و استفاده از تکنولوژیهای جدید دست خوش تغییرات زیادی شده است که می توان به خصوصی شدن و مسایل پیرامون بازار برق اشاره کرد. نتیجه هوشمند شدن و حرکت بسوی Smart Grid باعث تغییراتی در ساختار سیستم قدرت و مطرح شدن مباحث جدید مانند مدیریت، کنترل و مانیتورینگ سیستم های قدرت می-شود که لازمه آن داشتن اطلاعات دقیق از میزان جریان و ولتاژ (یا توان اکتیو و راکتیو) در نقاط مختلف سیستم است. همواره می توان با ثبت و یادداشت کردن مقادیر فازور ولتاژ و جریان اندازه گیری شده توسط واحدهای PMU به یک تصویری جامع از وضعیت شبکه دست یافت. واحدهای PMU مقادیر فازور ولتاژ و جریان را در هر شین و هر فیدر از شبکه اندازه می گیرند و در نهایت وضعیت سیلان توان راکتیو را نیز در اختیار می گذارند. اطلاعات بدست امده از نتایج نصب PMU می تواند نقاط کاندید نصب انواع ادوات جبرانساز مانند DSTATCOM یا انواع ادوات بهساز مثل SAPF را در اختیار بهره برداران شبکه توزیع قرار دهد. هرچه ابعاد شبکه بزرگتر شود چالش جستجوی مکانهای نصب PMU سختر می شود و لذا بکارگیری الگوریتمی ترکیبی که از خواص مثبت دو الگوریتم بهره مند شده باشد می تواند بر تاخیر در همگرایی و افتادن در دام نقاط کمینه محلی غلبه کند. از اینرو در این تحقیق دو الگوریتم جستجوی هوشمند ژنتیک و انبوه ذرات باهم تلفیق شده اند تا مزایای هر کدام تقویت شود.