طراحی مدل پیش بینی رفتار گردشگران داخلی در بازدید از مسیرهای جاده ابریشم با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

باتوجه به اهمیت توسعه پایدار گردشگری و نقش محوری شناخت رفتار گردشگران در تصمیم سازی های راهبردی، پژوهش حاضر باهدف طراحی مدلی برای پیش بینی رفتار گردشگران داخلی در استان سمنان به عنوان یکی از مسیرهای تاریخی و فرهنگی جاده ابریشم انجام شده است. در این راستا، داده های ۱۵۰ نفر از گردشگران داخلی از طریق پرسش نامه گردآوری و با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین از جمله جنگل تصادفی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک تحلیل گردید. پس از پیش پردازش داده ها و کدگذاری متغیرها، سه مدل طبقه بندی پیاده سازی و دقت عملکرد آن ها مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج تحلیل ها نشان داد که مدل جنگل تصادفی بادقت ۶۳٫۳٪ و امتیاز F۱ قابل قبول، عملکرد بهتری در پیش بینی نیت بازگشت گردشگران دارد. همچنین، تحلیل همبستگی مشخص کرد که متغیرهایی چون وضعیت تاهل، نوع سفر، انگیزه سفر و جنسیت بیشترین تاثیر را در پیش بینی رفتار گردشگر ایفا می کنند. یافته های این پژوهش می تواند مبنایی علمی برای طراحی ابزارهای داده محور در مدیریت مقصد، بازاریابی هدفمند، و تصمیم سازی مبتنی بر داده در حوزه گردشگری باشد. این مطالعه گامی نوین در جهت توسعه گردشگری هوشمند و شواهد محور در مسیرهای جاده ابریشم محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

گردشگری ، یادگیری ماشین ، رفتار گردشگر ، جاده ابریشم