ارائه مدل تحلیل پوششی داده های اعداد Z با استفاده از رویکرد برنامه ریزی ریاضی فازی مبتنی بر اعتبار

هدف این پژوهش، ارائه رویکردی نوین و کارآمد در حوزه تحلیل پوششی داده ها است که توانایی ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده متجانس را در حضور داده های منفی و تحت شرایط عدم قطعیت دارا باشد. برای این منظور، از مدل حدود جهت دار که یکی از مدل های پرکاربرد در تحلیل داده های منفی است، به عنوان مدل پایه پژوهش استفاده شده است. همچنین، از نظریه اعداد Z، نظریه اعتبار و برنامه ریزی محدودیت شانسی برای مقابله با عدم قطعیت داده ها بهره گرفته شده است. در نهایت، با توجه به حضور داده های منفی و غیرقطعی در بسیاری از مسائل و کاربردهای دنیای واقعی و همچنین برای بررسی کاربردپذیری و کارآمدی رویکرد پیشنهادی پژوهش، صنعت بیمه بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است. لازم به توضیح است که نتایج تجربی حاصل از پیاده سازی مدل تحلیل پوششی داده های اعداد Z مبتنی بر رویکرد اعتبار، نشان دهنده کارآمدی و توانمندی رویکرد پیشنهادی پژوهش در ارزیابی و رتبه بندی سهام تحت داده های منفی و غیرقطعی است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های فازی ، نظریه اعداد Z ، رویکرد اعتبار ، داده های منفی ، ارزیابی سهام