خوشه بندی مبتنی بر جامعه فازی؛ چه هنگام و چگونه؟

تاکنون روش\-های متنوعی برای خوشه\-بندی داده\-های مستخرج از یک جامعه دقیق مطرح شده است. اما ممکن است در عمل با مواردی روبرو شویم که جامعه به\-صورت نادقیق یا فازی باشد مانند جامعه فازی خانوارهای پرمصرف، جامعه فازی کالاهای باکیفیت یک کارخانه، جامعه فازی افراد مسن، جامعه فازی خانوارهای با درآمد بالا. درچنین وضعیت\-هایی هر یک از داده\-های مستخرج از جامعه، علاوه بر مقدار مشاهده شده، شامل درجه عضویت آن مشاهده به جامعه فازی نیز است. در این مقاله روشی نوین برای خوشه\-بندی داده\-های مستخرج از یک جامعه فازی پیشنهاد شده که تعمیمی از الگوریتم \lr{-k}میانگین است. همچنین یک مثال عملی به\-منظور درک بهتر مفهوم جامعه فازی و نحوه عملکرد الگوریتم پیشنهادی مطرح شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم k-میانگین ، تابع عضویت ، داده های مستخرج از جامعه فازی ، وزن دهی